1 複素べき級数
定義 1.1. a ∈ C a\in\mathbb C a ∈ C と複素数列( c n ) n ≥ 0 (c_n)_{n\ge0} ( c n ) n ≥ 0 に対する
∑ n = 0 ∞ c n ( z − a ) n \sum_{n=0}^{\infty}c_{n}(z-a)^{n} n = 0 ∑ ∞ c n ( z − a ) n を、中心a a a の複素べき級数 (complex power series ) という。L = lim sup n → ∞ ∣ c n ∣ 1 / n L=\limsup_{n\to\infty}|c_n|^{1/n} L = lim sup n → ∞ ∣ c n ∣ 1/ n (§D1.8 定義 2.5 )とおき、拡張非負実数R R R を
R = { 1 / L ( 0 < L < ∞ ) , ∞ ( L = 0 ) , 0 ( L = ∞ ) R=\begin{cases}1/L & (0<L<\infty),\\ \infty & (L=0),\\ 0 & (L=\infty)\end{cases} R = ⎩ ⎨ ⎧ 1/ L ∞ 0 ( 0 < L < ∞ ) , ( L = 0 ) , ( L = ∞ ) によって定め、このR R R を収束半径 (radius of convergence ) という。R R R は係数の絶対値だけから定まり、§D1.23 定理 2.1 の実べき級数に対する規約と一致する。R = ∞ R=\infty R = ∞ のときはD ( a , R ) = D ( a , ∞ ) = C D(a,R)=D(a,\infty)=\mathbb C D ( a , R ) = D ( a , ∞ ) = C と定める。
定理 1.2. 定義 1.1 の記号のもとで、次が成り立つ。
∣ z − a ∣ < R |z-a|<R ∣ z − a ∣ < R ならば∑ n ≥ 0 ∣ c n ∣ ∣ z − a ∣ n \sum_{n\ge0}|c_{n}|\,|z-a|^{n} ∑ n ≥ 0 ∣ c n ∣ ∣ z − a ∣ n は収束する。したがって∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n \sum_{n\ge0}c_{n}(z-a)^{n} ∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n は収束する。
∣ z − a ∣ > R |z-a|>R ∣ z − a ∣ > R ならば∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n \sum_{n\ge0}c_{n}(z-a)^{n} ∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n は収束しない。
証明. z = a z=a z = a ならば第0項以外は消える。0 < ∣ z − a ∣ < R 0<|z-a|<R 0 < ∣ z − a ∣ < R とする。L < θ < 1 / ∣ z − a ∣ L<\theta<1/|z-a| L < θ < 1/∣ z − a ∣ となるθ \theta θ を取る。上極限の定義から、十分大きい全てのn n n について∣ c n ∣ 1 / n < θ |c_n|^{1/n}<\theta ∣ c n ∣ 1/ n < θ である。したがって
∣ c n ∣ ∣ z − a ∣ n ≤ ( θ ∣ z − a ∣ ) n |c_n|\,|z-a|^n\le(\theta|z-a|)^n ∣ c n ∣ ∣ z − a ∣ n ≤ ( θ ∣ z − a ∣ ) n が最終的に成り立つ。右辺は比が1未満の等比級数なので、比較判定(§D1.21 定理 1.3 )と§E5.3 補題 1.1 から絶対収束と収束を得る。
∣ z − a ∣ > R |z-a|>R ∣ z − a ∣ > R とする。この場合はR < ∞ R<\infty R < ∞ であり、1 / ∣ z − a ∣ < θ < L 1/|z-a|<\theta<L 1/∣ z − a ∣ < θ < L となるθ \theta θ を取ることができる。上極限の定義により、∣ c n ∣ 1 / n > θ |c_n|^{1/n}>\theta ∣ c n ∣ 1/ n > θ となるn n n が無限に存在する。その添字では∣ c n ( z − a ) n ∣ > ( θ ∣ z − a ∣ ) n > 1 |c_n(z-a)^n|>(\theta|z-a|)^n>1 ∣ c n ( z − a ) n ∣ > ( θ ∣ z − a ∣ ) n > 1 である。項が0へ収束しないので、§D1.21 命題 1.1 により級数は発散する。▨
証明. K = ∅ K=\varnothing K = ∅ ならば、すべてのs N ∣ K s_{N}|_{K} s N ∣ K と級数の和s ∣ K s|_{K} s ∣ K は空関数であり、一様収束についての主張は直ちに成り立つ。以下ではK ≠ ∅ K\ne\varnothing K = ∅ とする。
C \mathbb C C を実数の組と同一視し(§E1.14 定義 4.1 )、絶対値を§E2.1 定義 3.2 の距離とみなす。K K K はコンパクトなので、§E2.9 系 4.1 により有界かつ閉である。
まずρ = sup z ∈ K ∣ z − a ∣ < R \rho=\sup_{z\in K}|z-a|<R ρ = sup z ∈ K ∣ z − a ∣ < R を示す。K K K は有界であるからρ < ∞ \rho<\infty ρ < ∞ である。R = ∞ R=\infty R = ∞ ならばρ < R \rho<R ρ < R は直ちに従う。以下ではR < ∞ R<\infty R < ∞ とし、ρ = R \rho=R ρ = R と仮定する。各正の整数k k k について∣ z k − a ∣ > R − 1 / k |z_{k}-a|>R-1/k ∣ z k − a ∣ > R − 1/ k を満たすz k ∈ K z_{k}\in K z k ∈ K を取る。K K K は有界であるから実部と虚部はともに有界な実数列であり、§D1.8 定理 2.2 を実部へ、続いてその部分列の虚部へ適用すると、収束する部分列z k j → z ∗ z_{k_{j}}\to z^{*} z k j → z ∗ が得られる。K K K は閉集合であるからz ∗ ∈ K z^{*}\in K z ∗ ∈ K であり、∣ z ∗ − a ∣ = lim ∣ z k j − a ∣ = R |z^{*}-a|=\lim|z_{k_{j}}-a|=R ∣ z ∗ − a ∣ = lim ∣ z k j − a ∣ = R である。この等式はK ⊆ D ( a , R ) K\subseteq D(a,R) K ⊆ D ( a , R ) に反する。ゆえにρ < R \rho<R ρ < R である。
ρ < R \rho<R ρ < R なので定理 1.2 により∑ ∣ c n ∣ ρ n \sum|c_n|\rho^n ∑ ∣ c n ∣ ρ n は収束する。ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対し、N ≥ N 0 N\ge N_0 N ≥ N 0 ならばその尾和がε / 2 \varepsilon/2 ε /2 未満となるN 0 N_0 N 0 を取る。z ∈ K z\in K z ∈ K とM > N ≥ N 0 M>N\ge N_0 M > N ≥ N 0 について
∣ s M ( z ) − s N ( z ) ∣ = ∣ ∑ n = N + 1 M c n ( z − a ) n ∣ ≤ ∑ n = N + 1 M ∣ c n ∣ ρ n < ε 2 |s_{M}(z)-s_{N}(z)|=\left|\sum_{n=N+1}^{M}c_{n}(z-a)^{n}\right|
\le\sum_{n=N+1}^{M}|c_{n}|\rho^{n}<\frac{\varepsilon}{2} ∣ s M ( z ) − s N ( z ) ∣ = n = N + 1 ∑ M c n ( z − a ) n ≤ n = N + 1 ∑ M ∣ c n ∣ ρ n < 2 ε である。M → ∞ M\to\infty M → ∞ とすれば∣ s ( z ) − s N ( z ) ∣ ≤ ε / 2 < ε |s(z)-s_N(z)|\le\varepsilon/2<\varepsilon ∣ s ( z ) − s N ( z ) ∣ ≤ ε /2 < ε である。N 0 N_0 N 0 はz z z に依存しないので一様収束する。▨
定理 1.5. ∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n \sum_{n\ge0}c_{n}(z-a)^{n} ∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n の収束半径をR > 0 R>0 R > 0 とし、D ( a , R ) D(a,R) D ( a , R ) の上でその和をf ( z ) f(z) f ( z ) とおく。項ごとに微分した級数∑ n ≥ 1 n c n ( z − a ) n − 1 \sum_{n\ge1}n\,c_{n}(z-a)^{n-1} ∑ n ≥ 1 n c n ( z − a ) n − 1 の収束半径もR R R であり、f f f はD ( a , R ) D(a,R) D ( a , R ) の上で正則で
f ′ ( z ) = ∑ n = 1 ∞ n c n ( z − a ) n − 1 f'(z)=\sum_{n=1}^{\infty}n\,c_{n}(z-a)^{n-1} f ′ ( z ) = n = 1 ∑ ∞ n c n ( z − a ) n − 1 が成り立つ。
証明. 収束半径は係数の絶対値だけで定まる(定義 1.1 )。したがって実べき級数についての§D1.23 補題 4.2 を非負係数列( ∣ c n ∣ ) (|c_n|) ( ∣ c n ∣ ) へ適用すると、導級数の収束半径もR R R である。同じ結果をもう一度用いれば、二階形式導級数∑ n ≥ 2 n ( n − 1 ) c n ( z − a ) n − 2 \sum_{n\ge2}n(n-1)c_n(z-a)^{n-2} ∑ n ≥ 2 n ( n − 1 ) c n ( z − a ) n − 2 の収束半径もR R R である。
導関数を求める。z 0 ∈ D ( a , R ) z_{0}\in D(a,R) z 0 ∈ D ( a , R ) を固定し、∣ z 0 − a ∣ < r < R |z_{0}-a|<r<R ∣ z 0 − a ∣ < r < R を満たすr r r を取る。g ( z ) = ∑ n ≥ 1 n c n ( z − a ) n − 1 g(z)=\sum_{n\ge1}n\,c_{n}(z-a)^{n-1} g ( z ) = ∑ n ≥ 1 n c n ( z − a ) n − 1 とおく。∣ z − a ∣ < r |z-a|<r ∣ z − a ∣ < r かつz ≠ z 0 z\ne z_{0} z = z 0 とし、w = z − a w=z-a w = z − a 、w 0 = z 0 − a w_{0}=z_{0}-a w 0 = z 0 − a と書く。n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 について
w n − w 0 n = ( w − w 0 ) ∑ j = 0 n − 1 w j w 0 n − 1 − j w^{n}-w_{0}^{n}=(w-w_{0})\sum_{j=0}^{n-1}w^{j}w_{0}^{\,n-1-j} w n − w 0 n = ( w − w 0 ) j = 0 ∑ n − 1 w j w 0 n − 1 − j である。有限部分和f N ( z ) = ∑ n = 0 N c n ( z − a ) n f_N(z)=\sum_{n=0}^{N}c_n(z-a)^n f N ( z ) = ∑ n = 0 N c n ( z − a ) n とg N ( z ) = ∑ n = 1 N n c n ( z − a ) n − 1 g_N(z)=\sum_{n=1}^{N}n c_n(z-a)^{n-1} g N ( z ) = ∑ n = 1 N n c n ( z − a ) n − 1 にこの恒等式を適用すると
f N ( z ) − f N ( z 0 ) z − z 0 − g N ( z 0 ) = ∑ n = 1 N c n ∑ j = 0 n − 1 w 0 n − 1 − j ( w j − w 0 j ) \frac{f_N(z)-f_N(z_{0})}{z-z_{0}}-g_N(z_{0})
=\sum_{n=1}^{N}c_{n}\sum_{j=0}^{n-1}w_{0}^{\,n-1-j}\bigl(w^{j}-w_{0}^{\,j}\bigr) z − z 0 f N ( z ) − f N ( z 0 ) − g N ( z 0 ) = n = 1 ∑ N c n j = 0 ∑ n − 1 w 0 n − 1 − j ( w j − w 0 j ) である。同じ因数分解をw j − w 0 j w^{j}-w_{0}^{j} w j − w 0 j へ適用し、∣ w ∣ < r |w|<r ∣ w ∣ < r と∣ w 0 ∣ < r |w_{0}|<r ∣ w 0 ∣ < r を用いると∣ w j − w 0 j ∣ ≤ j r j − 1 ∣ w − w 0 ∣ |w^{j}-w_{0}^{j}|\le j\,r^{\,j-1}|w-w_{0}| ∣ w j − w 0 j ∣ ≤ j r j − 1 ∣ w − w 0 ∣ である。したがって
∣ c n ∑ j = 0 n − 1 w 0 n − 1 − j ( w j − w 0 j ) ∣ ≤ ∣ c n ∣ ∣ w − w 0 ∣ ∑ j = 0 n − 1 r n − 1 − j j r j − 1 = ∣ c n ∣ ∣ w − w 0 ∣ r n − 2 n ( n − 1 ) 2 \left|c_{n}\sum_{j=0}^{n-1}w_{0}^{\,n-1-j}\bigl(w^{j}-w_{0}^{\,j}\bigr)\right|
\le|c_{n}|\,|w-w_{0}|\sum_{j=0}^{n-1}r^{\,n-1-j}\,j\,r^{\,j-1}
=|c_{n}|\,|w-w_{0}|\,r^{\,n-2}\,\frac{n(n-1)}{2} c n j = 0 ∑ n − 1 w 0 n − 1 − j ( w j − w 0 j ) ≤ ∣ c n ∣ ∣ w − w 0 ∣ j = 0 ∑ n − 1 r n − 1 − j j r j − 1 = ∣ c n ∣ ∣ w − w 0 ∣ r n − 2 2 n ( n − 1 ) である。∑ n ≥ 2 n ( n − 1 ) ∣ c n ∣ r n − 2 \sum_{n\ge2}n(n-1)|c_{n}|r^{n-2} ∑ n ≥ 2 n ( n − 1 ) ∣ c n ∣ r n − 2 は、二度項別に微分した級数の収束半径がR > r R>r R > r であることと定理 1.2 (1) により収束する。その和を2 C 2C 2 C とおくと
∣ f N ( z ) − f N ( z 0 ) z − z 0 − g N ( z 0 ) ∣ ≤ C ∣ z − z 0 ∣ \left|\frac{f_N(z)-f_N(z_{0})}{z-z_{0}}-g_N(z_{0})\right|\le C\,|z-z_{0}| z − z 0 f N ( z ) − f N ( z 0 ) − g N ( z 0 ) ≤ C ∣ z − z 0 ∣ である。固定したz ≠ z 0 z\ne z_0 z = z 0 についてN → ∞ N\to\infty N → ∞ とすると、原級数と導級数の収束によりf N ( z ) → f ( z ) f_N(z)\to f(z) f N ( z ) → f ( z ) 、f N ( z 0 ) → f ( z 0 ) f_N(z_0)\to f(z_0) f N ( z 0 ) → f ( z 0 ) 、g N ( z 0 ) → g ( z 0 ) g_N(z_0)\to g(z_0) g N ( z 0 ) → g ( z 0 ) である。ゆえに同じ評価がf f f とg g g について成り立つ。右辺はz → z 0 z\to z_0 z → z 0 で0へ収束するので、f ′ ( z 0 ) = g ( z 0 ) f'(z_0)=g(z_0) f ′ ( z 0 ) = g ( z 0 ) である。z 0 z_0 z 0 は任意であるからf f f はD ( a , R ) D(a,R) D ( a , R ) 上で正則であり、主張の項別微分公式が成り立つ。▨
2 正則関数の Taylor 展開
定理 2.1 (Taylor 展開). f f f が開円板D ( a , R ) D(a,R) D ( a , R ) の上で正則ならば、その円板の全体で
f ( z ) = ∑ n = 0 ∞ c n ( z − a ) n , c n = f ( n ) ( a ) n ! f(z)=\sum_{n=0}^{\infty}c_{n}(z-a)^{n},\qquad c_{n}=\frac{f^{(n)}(a)}{n!} f ( z ) = n = 0 ∑ ∞ c n ( z − a ) n , c n = n ! f ( n ) ( a ) が成り立つ。右辺の級数の収束半径はR R R 以上である。
証明. z ∈ D ( a , R ) z\in D(a,R) z ∈ D ( a , R ) を固定し、∣ z − a ∣ < r < R |z-a|<r<R ∣ z − a ∣ < r < R を選ぶ。反時計回りの円周C r : ∣ w − a ∣ = r C_r:|w-a|=r C r : ∣ w − a ∣ = r に§E5.6 定理 2.1 を適用すると
f ( z ) = 1 2 π i ∮ C r f ( w ) w − z d w f(z)=\frac{1}{2\pi i}\oint_{C_{r}}\frac{f(w)}{w-z}\,dw f ( z ) = 2 π i 1 ∮ C r w − z f ( w ) d w である。w ∈ ∣ C r ∣ w\in|C_{r}| w ∈ ∣ C r ∣ について∣ z − a ∣ < ∣ w − a ∣ = r |z-a|<|w-a|=r ∣ z − a ∣ < ∣ w − a ∣ = r であるから、q = ( z − a ) / ( w − a ) q=(z-a)/(w-a) q = ( z − a ) / ( w − a ) とおくと∣ q ∣ = ∣ z − a ∣ / r < 1 |q|=|z-a|/r<1 ∣ q ∣ = ∣ z − a ∣/ r < 1 であり、
1 w − z = 1 ( w − a ) − ( z − a ) = 1 w − a ⋅ 1 1 − q = ∑ n = 0 ∞ ( z − a ) n ( w − a ) n + 1 \frac{1}{w-z}=\frac{1}{(w-a)-(z-a)}=\frac{1}{w-a}\cdot\frac{1}{1-q}
=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(z-a)^{n}}{(w-a)^{n+1}} w − z 1 = ( w − a ) − ( z − a ) 1 = w − a 1 ⋅ 1 − q 1 = n = 0 ∑ ∞ ( w − a ) n + 1 ( z − a ) n である。等比級数の有限剰余公式から
∣ 1 w − z − ∑ n = 0 N ( z − a ) n ( w − a ) n + 1 ∣ = 1 ∣ w − z ∣ ∣ q ∣ N + 1 ≤ ∣ q ∣ N + 1 r − ∣ z − a ∣ \left|\frac{1}{w-z}-\sum_{n=0}^{N}\frac{(z-a)^{n}}{(w-a)^{n+1}}\right|
=\frac{1}{|w-z|}\,|q|^{N+1}
\le\frac{|q|^{N+1}}{r-|z-a|} w − z 1 − n = 0 ∑ N ( w − a ) n + 1 ( z − a ) n = ∣ w − z ∣ 1 ∣ q ∣ N + 1 ≤ r − ∣ z − a ∣ ∣ q ∣ N + 1 である。右辺はw ∈ C r w\in C_r w ∈ C r に依存しない。f f f は§E5.2 命題 1.2 により連続であり、コンパクトな円周上では§E2.19 定理 4.4 により∣ f ∣ ≤ M |f|\le M ∣ f ∣ ≤ M となる。積分の線形性(§E5.4 命題 2.3 )と ML 不等式(§E5.4 命題 3.2 )から
∣ 1 2 π i ∮ C r f ( w ) w − z d w − ∑ n = 0 N ( 1 2 π i ∮ C r f ( w ) ( w − a ) n + 1 d w ) ( z − a ) n ∣ ≤ 1 2 π ⋅ 2 π r ⋅ M ∣ q ∣ N + 1 r − ∣ z − a ∣ \left|\frac{1}{2\pi i}\oint_{C_{r}}\frac{f(w)}{w-z}\,dw
-\sum_{n=0}^{N}\left(\frac{1}{2\pi i}\oint_{C_{r}}\frac{f(w)}{(w-a)^{n+1}}\,dw\right)(z-a)^{n}\right|
\le\frac{1}{2\pi}\cdot 2\pi r\cdot\frac{M\,|q|^{N+1}}{r-|z-a|} 2 π i 1 ∮ C r w − z f ( w ) d w − n = 0 ∑ N ( 2 π i 1 ∮ C r ( w − a ) n + 1 f ( w ) d w ) ( z − a ) n ≤ 2 π 1 ⋅ 2 π r ⋅ r − ∣ z − a ∣ M ∣ q ∣ N + 1 である。∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 なので右辺は0へ収束し、
f ( z ) = ∑ n = 0 ∞ ( 1 2 π i ∮ C r f ( w ) ( w − a ) n + 1 d w ) ( z − a ) n f(z)=\sum_{n=0}^{\infty}\left(\frac{1}{2\pi i}\oint_{C_{r}}\frac{f(w)}{(w-a)^{n+1}}\,dw\right)(z-a)^{n} f ( z ) = n = 0 ∑ ∞ ( 2 π i 1 ∮ C r ( w − a ) n + 1 f ( w ) d w ) ( z − a ) n である。§E5.6 定理 4.1 を中心a a a で用いると括弧内はf ( n ) ( a ) / n ! f^{(n)}(a)/n! f ( n ) ( a ) / n ! に等しい。z z z は任意なので円板全体で展開が成り立つ。この級数が全ての∣ z − a ∣ < R |z-a|<R ∣ z − a ∣ < R で収束することと定理 1.2 の発散側から、その収束半径はR R R 以上である。▨
系 2.2. R > 0 R>0 R > 0 とし、D ( a , R ) D(a,R) D ( a , R ) の上で∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n = ∑ n ≥ 0 c n ′ ( z − a ) n \sum_{n\ge0}c_{n}(z-a)^{n}=\sum_{n\ge0}c_{n}'(z-a)^{n} ∑ n ≥ 0 c n ( z − a ) n = ∑ n ≥ 0 c n ′ ( z − a ) n が成り立つとすると、すべてのn n n についてc n = c n ′ c_{n}=c_{n}' c n = c n ′ である。とくに、正則関数を中心a a a のべき級数として表す表し方はただ一通りであり、その係数はf ( n ) ( a ) / n ! f^{(n)}(a)/n! f ( n ) ( a ) / n ! である。
証明. 両級数の共通の和をf f f とおく。各級数はD ( a , R ) D(a,R) D ( a , R ) の全点で収束するので、定理 1.2 の発散側から、それぞれの収束半径はR R R 以上である。したがって定理 1.5 をm m m 回用いると
f ( m ) ( z ) = ∑ n ≥ m n ( n − 1 ) ⋯ ( n − m + 1 ) c n ( z − a ) n − m f^{(m)}(z)=\sum_{n\ge m}n(n-1)\cdots(n-m+1)\,c_{n}(z-a)^{n-m} f ( m ) ( z ) = n ≥ m ∑ n ( n − 1 ) ⋯ ( n − m + 1 ) c n ( z − a ) n − m である。z = a z=a z = a ではn = m n=m n = m の項だけが残るのでf ( m ) ( a ) = m ! c m f^{(m)}(a)=m!c_m f ( m ) ( a ) = m ! c m である。もう一方の級数からもf ( m ) ( a ) = m ! c m ′ f^{(m)}(a)=m!c_m' f ( m ) ( a ) = m ! c m ′ となる。したがって全てのm m m についてc m = c m ′ c_m=c_m' c m = c m ′ である。▨
命題 2.3. f f f がa a a のある近傍で正則であるとし、
R ∗ = sup { r > 0 : D ( a , r ) の上で正則な関数 F で、 a の近傍で f に一致するものが存在する } R^{*}=\sup\{r>0 : D(a,r) \text{ の上で正則な関数 } F \text{ で、} a \text{ の近傍で } f \text{ に一致するものが存在する}\} R ∗ = sup { r > 0 : D ( a , r ) の上で正則な関数 F で、 a の近傍で f に一致するものが存在する } とおく。このとき、f f f のa a a を中心とする Taylor 級数の収束半径はR ∗ R^{*} R ∗ に等しい。R ∗ = ∞ R^*=\infty R ∗ = ∞ も許す。
証明. 収束半径をR R R と書く。
R ≥ R ∗ R\ge R^* R ≥ R ∗ を示す。0 < r < R ∗ 0<r<R^* 0 < r < R ∗ を取る。上限の定義から、あるr ′ > r r'>r r ′ > r と、D ( a , r ′ ) D(a,r') D ( a , r ′ ) 上で正則かつa a a の近傍でf f f に一致する関数F F F が存在する。近傍で一致する関数はa a a におけるすべての導関数が一致するため、両者の Taylor 係数は同じである。定理 2.1 によりこの級数はD ( a , r ′ ) D(a,r') D ( a , r ′ ) 全体でF F F へ収束するので、その収束半径はr ′ r' r ′ 以上、したがってr r r より大きい。r < R ∗ r<R^* r < R ∗ は任意なのでR ≥ R ∗ R\ge R^* R ≥ R ∗ である。この論証はR ∗ = ∞ R^*=\infty R ∗ = ∞ の場合も同じである。
R ≤ R ∗ R\le R^* R ≤ R ∗ を示す。0 < r < R 0<r<R 0 < r < R を取る。Taylor 級数の和をF F F とすると、定理 1.5 によりF F F はD ( a , r ) D(a,r) D ( a , r ) 上で正則である。一方、あるδ > 0 \delta>0 δ > 0 についてf f f はD ( a , δ ) D(a,\delta) D ( a , δ ) 上で正則である。必要ならδ < r \delta<r δ < r としてよい。定理 2.1 によりf f f はD ( a , δ ) D(a,\delta) D ( a , δ ) 上で自身の Taylor 級数、すなわちF F F に等しい。したがってF F F はR ∗ R^* R ∗ の定義に現れる正則延長であり、r ≤ R ∗ r\le R^* r ≤ R ∗ である。任意のr < R r<R r < R について成り立つのでR ≤ R ∗ R\le R^* R ≤ R ∗ である。R = 0 R=0 R = 0 ならばこの不等式は自明である。▨
例 2.4 (実軸上では見えない正則延長の障害). f ( z ) = 1 / ( 1 + z 2 ) f(z)=1/(1+z^{2}) f ( z ) = 1/ ( 1 + z 2 ) は§E5.2 命題 1.2 によりz = ± i z=\pm i z = ± i を除いて正則である。a = 0 a=0 a = 0 を中心とすると、
1 1 + z 2 = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n z 2 n ( ∣ z ∣ < 1 ) \frac{1}{1+z^{2}}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^{n}z^{2n}\qquad(|z|<1) 1 + z 2 1 = n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n z 2 n ( ∣ z ∣ < 1 ) である。∣ z ∣ < 1 |z|<1 ∣ z ∣ < 1 では等比級数から等式が従う。z = i z=i z = i では一般項が0へ収束しないので、収束半径は1を超えない。また、表示は∣ z ∣ < 1 |z|<1 ∣ z ∣ < 1 で収束するので収束半径は1である。一方、D ( 0 , 1 ) D(0,1) D ( 0 , 1 ) 上でf f f は正則なので正則延長可能半径は1以上である。命題 2.3 により、この半径は Taylor 級数の収束半径1に等しい。
実関数1 / ( 1 + x 2 ) 1/(1+x^2) 1/ ( 1 + x 2 ) は全実数上で何回でも微分可能である。しかし中心0の Taylor 級数の収束を制限するのは、複素平面で中心から距離1にある± i \pm i ± i で正則に延長することができないという事実である。
3 扱う範囲の境界
4 演習
問題 4.1 (境界上で異なる収束). 二つのべき級数∑ n ≥ 0 z n \sum_{n\ge0}z^n ∑ n ≥ 0 z n と∑ n ≥ 1 z n / n 2 \sum_{n\ge1}z^n/n^2 ∑ n ≥ 1 z n / n 2 の収束半径がともに1であることを示し、z = 1 z=1 z = 1 における収束を比較せよ。
解答. ∣ z ∣ < 1 |z|<1 ∣ z ∣ < 1 ならば∣ z ∣ n / n 2 ≤ ∣ z ∣ n |z|^n/n^2\le |z|^n ∣ z ∣ n / n 2 ≤ ∣ z ∣ n なので、両級数は等比級数との比較により絶対収束する。∣ z ∣ > 1 |z|>1 ∣ z ∣ > 1 ならば、第一の級数の一般項は0へ収束しない。また、第二の級数の一般項の絶対値u n = ∣ z ∣ n / n 2 u_n=|z|^n/n^2 u n = ∣ z ∣ n / n 2 はu n + 1 / u n = ∣ z ∣ ( n / ( n + 1 ) ) 2 → ∣ z ∣ > 1 u_{n+1}/u_n=|z|(n/(n+1))^2\to|z|>1 u n + 1 / u n = ∣ z ∣ ( n / ( n + 1 ) ) 2 → ∣ z ∣ > 1 を満たすので、最終的に増加して0へ収束しない。定理 1.2 の内側と外側の特徴づけにより、両級数の収束半径は1である。z = 1 z=1 z = 1 では、第一の級数は一般項が1なので発散し、第二の級数は§D1.21 例 4.2 により収束する。したがって、収束半径だけから境界上の収束を判定することはできない。▨
問題 4.2 (係数から正則関数を判定する). f f f がD ( 0 , 3 ) D(0,3) D ( 0 , 3 ) 上で正則で、f ( n ) ( 0 ) = n ! / 2 n f^{(n)}(0)=n!/2^n f ( n ) ( 0 ) = n ! / 2 n がすべての非負整数n n n について成り立つと仮定する。この仮定が矛盾を含むことを示せ。
解答. 定理 2.1 と系 2.2 により、f f f の中心0の Taylor 級数は∑ ( z / 2 ) n \sum(z/2)^n ∑ ( z /2 ) n である。この級数の収束半径は2である。一方、f f f がD ( 0 , 3 ) D(0,3) D ( 0 , 3 ) 上で正則ならば定理 2.1 により Taylor 級数の収束半径は3以上でなければならない。これは矛盾である。▨