1 被覆と細分
定義 1.2 (被覆、細分). X X X を集合とする。
X X X の部分集合族A = ( A i ) i ∈ I \mathcal A=(A_i)_{i\in I} A = ( A i ) i ∈ I がX = ⋃ i ∈ I A i X=\bigcup_{i\in I}A_i X = ⋃ i ∈ I A i を満たすとき、A \mathcal A A をX X X の 被覆 (cover ) という。添字集合I I I が有限集合である被覆をX X X の 有限被覆 (finite cover ) という。
X X X の部分集合族A = ( A i ) i ∈ I \mathcal A=(A_i)_{i\in I} A = ( A i ) i ∈ I と添字集合の部分集合I 0 ⊆ I I_0\subseteq I I 0 ⊆ I に対して、I 0 I_0 I 0 への制限( A i ) i ∈ I 0 (A_i)_{i\in I_0} ( A i ) i ∈ I 0 をA \mathcal A A の 部分族 (subfamily ) という。
X X X の部分集合族A = ( A i ) i ∈ I \mathcal A=(A_i)_{i\in I} A = ( A i ) i ∈ I とB = ( B j ) j ∈ J \mathcal B=(B_j)_{j\in J} B = ( B j ) j ∈ J に対して、任意のj ∈ J j\in J j ∈ J についてB j ⊆ A f ( j ) B_j\subseteq A_{f(j)} B j ⊆ A f ( j ) を満たす写像f : J → I f\colon J\to I f : J → I が存在するとき、B \mathcal B B はA \mathcal A A の 細分 (refinement ) であるといい、B ≺ A \mathcal B\prec\mathcal A B ≺ A と書く。この条件を満たす写像f f f を 細分射 (refinement map ) という。
補題 1.3. X X X を集合とし、A = ( A i ) i ∈ I \mathcal A=(A_i)_{i\in I} A = ( A i ) i ∈ I 、B = ( B j ) j ∈ J \mathcal B=(B_j)_{j\in J} B = ( B j ) j ∈ J 、C = ( C k ) k ∈ K \mathcal C=(C_k)_{k\in K} C = ( C k ) k ∈ K をX X X の部分集合族とする。
A \mathcal A A の部分族はA \mathcal A A の細分である。
A ≺ B \mathcal A\prec\mathcal B A ≺ B かつB ≺ C \mathcal B\prec\mathcal C B ≺ C ならばA ≺ C \mathcal A\prec\mathcal C A ≺ C である。
添字集合I I I が有限集合であるとき、A ≺ B \mathcal A\prec\mathcal B A ≺ B が成り立つための必要十分条件は、任意のi ∈ I i\in I i ∈ I に対してA i ⊆ B j A_i\subseteq B_j A i ⊆ B j を満たすj ∈ J j\in J j ∈ J が存在することである。
証明. (1) を示す。I 0 ⊆ I I_0\subseteq I I 0 ⊆ I に対して、包含写像I 0 → I I_0\to I I 0 → I は各i ∈ I 0 i\in I_0 i ∈ I 0 についてA i ⊆ A i A_i\subseteq A_i A i ⊆ A i を満たすから、細分射である。
(2) を示す。細分射f : I → J f\colon I\to J f : I → J とg : J → K g\colon J\to K g : J → K に対してA i ⊆ B f ( i ) ⊆ C g ( f ( i ) ) A_i\subseteq B_{f(i)}\subseteq C_{g(f(i))} A i ⊆ B f ( i ) ⊆ C g ( f ( i )) が成り立つから、合成g ∘ f g\circ f g ∘ f は細分射である。
(3) を示す。A ≺ B \mathcal A\prec\mathcal B A ≺ B であるとすると、細分射f : I → J f\colon I\to J f : I → J が各i ∈ I i\in I i ∈ I に対してA i ⊆ B f ( i ) A_i\subseteq B_{f(i)} A i ⊆ B f ( i ) を満たす添字を与える。逆に、任意のi ∈ I i\in I i ∈ I に対してA i ⊆ B j A_i\subseteq B_j A i ⊆ B j を満たすj ∈ J j\in J j ∈ J が存在すると仮定し、各i ∈ I i\in I i ∈ I に対してJ i = { j ∈ J ∣ A i ⊆ B j } J_i=\{j\in J\mid A_i\subseteq B_j\} J i = { j ∈ J ∣ A i ⊆ B j } とおくと、仮定によりJ i ≠ ∅ J_i\neq\emptyset J i = ∅ である。I I I は有限集合であるから、§E1.18 補題 2.6 (1) は族( J i ) i ∈ I (J_i)_{i\in I} ( J i ) i ∈ I の選択関数f : I → J f\colon I\to J f : I → J を与える。このf f f は細分射であるからA ≺ B \mathcal A\prec\mathcal B A ≺ B が成り立つ。▨
補題 1.4. X X X を位相空間、B \mathcal B B をX X X の開基とする。X X X の任意の開被覆U \mathcal U U に対して、値がすべてB \mathcal B B に属するX X X の被覆B 0 \mathcal B_0 B 0 であってB 0 ≺ U \mathcal B_0\prec\mathcal U B 0 ≺ U を満たすものが存在する。
証明. U = ( U i ) i ∈ I \mathcal U=(U_i)_{i\in I} U = ( U i ) i ∈ I と書き、
J = { ( i , B ) ∈ I × B ∣ B ⊆ U i } J=\{(i,B)\in I\times\mathcal B\mid B\subseteq U_i\} J = {( i , B ) ∈ I × B ∣ B ⊆ U i } とおいて、第二成分への射影が定める族をB 0 = ( B ) ( i , B ) ∈ J \mathcal B_0=(B)_{(i,B)\in J} B 0 = ( B ) ( i , B ) ∈ J とする。x ∈ X x\in X x ∈ X をとると、U \mathcal U U はX X X の被覆であるからx ∈ U i x\in U_i x ∈ U i を満たすi ∈ I i\in I i ∈ I が存在し、§E2.13 命題 1.2 (2) によりx ∈ B ⊆ U i x\in B\subseteq U_i x ∈ B ⊆ U i を満たすB ∈ B B\in\mathcal B B ∈ B が存在する。この( i , B ) (i,B) ( i , B ) はJ J J に属するから、B 0 \mathcal B_0 B 0 はX X X の被覆である。また、第一成分への射影J → I J\to I J → I は各( i , B ) ∈ J (i,B)\in J ( i , B ) ∈ J についてB ⊆ U i B\subseteq U_i B ⊆ U i を満たすから細分射であり、B 0 ≺ U \mathcal B_0\prec\mathcal U B 0 ≺ U が成り立つ。▨
2 開被覆とコンパクト性
定義 2.1 (開被覆、コンパクト). X X X を位相空間とする。値がすべてX X X の開集合であるX X X の被覆を、X X X の 開被覆 (open cover ) という。開被覆( U i ) i ∈ I (U_i)_{i\in I} ( U i ) i ∈ I の部分族( U i ) i ∈ I 0 (U_i)_{i\in I_0} ( U i ) i ∈ I 0 がまたX X X の開被覆であるとき、( U i ) i ∈ I 0 (U_i)_{i\in I_0} ( U i ) i ∈ I 0 を 部分被覆 (subcover ) という。I 0 I_0 I 0 が有限集合であるとき( U i ) i ∈ I 0 (U_i)_{i\in I_0} ( U i ) i ∈ I 0 を 有限部分被覆 (finite subcover ) と言い、I 0 I_0 I 0 が高々可算集合であるとき( U i ) i ∈ I 0 (U_i)_{i\in I_0} ( U i ) i ∈ I 0 を 高々可算部分被覆 (countable subcover ) と言う。
位相空間X X X が コンパクト (compact ) である、またはX X X が コンパクト空間 (compact space ) であるとは、X X X の任意の開被覆が有限部分被覆をもつことをいう。部分集合K ⊆ X K\subseteq X K ⊆ X がコンパクトであるとは、部分空間位相を入れたK K K がコンパクト空間であることをいう。
補題 2.2. X X X を位相空間とする。次の三条件は同値である。
X X X はコンパクトである。
X X X の任意の開被覆は、有限被覆による細分をもつ。
X X X のある開基B \mathcal B B が存在して、値がすべてB \mathcal B B に属するX X X の任意の被覆が、有限被覆による細分をもつ。
証明. (1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) を示す。開被覆の有限部分被覆はX X X の有限被覆であり、もとの開被覆の部分族であるから、補題 1.3 (1) により細分である。
(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) を示す。U = ( U i ) i ∈ I \mathcal U=(U_i)_{i\in I} U = ( U i ) i ∈ I をX X X の開被覆とし、有限被覆A = ( A j ) j ∈ J \mathcal A=(A_j)_{j\in J} A = ( A j ) j ∈ J と細分射f : J → I f\colon J\to I f : J → I がA ≺ U \mathcal A\prec\mathcal U A ≺ U を与えるとする。各j ∈ J j\in J j ∈ J についてA j ⊆ U f ( j ) A_j\subseteq U_{f(j)} A j ⊆ U f ( j ) であるからX = ⋃ j ∈ J A j ⊆ ⋃ j ∈ J U f ( j ) X=\bigcup_{j\in J}A_j\subseteq\bigcup_{j\in J}U_{f(j)} X = ⋃ j ∈ J A j ⊆ ⋃ j ∈ J U f ( j ) であり、像f ( J ) ⊆ I f(J)\subseteq I f ( J ) ⊆ I は有限集合であるから、( U i ) i ∈ f ( J ) (U_i)_{i\in f(J)} ( U i ) i ∈ f ( J ) はU \mathcal U U の有限部分被覆である。
(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (3) を示す。B \mathcal B B としてX X X の開集合系そのものをとればよい。値がすべて開集合である被覆は開被覆であるから、(2) がそのまま条件を与える。
(3) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) を示す。B \mathcal B B を(3) の条件を満たす開基とし、U \mathcal U U をX X X の開被覆とする。補題 1.4 により、値がすべてB \mathcal B B に属するX X X の被覆B 0 \mathcal B_0 B 0 でB 0 ≺ U \mathcal B_0\prec\mathcal U B 0 ≺ U を満たすものが存在する。仮定によりB 0 \mathcal B_0 B 0 は有限被覆による細分A \mathcal A A をもつ。A ≺ B 0 \mathcal A\prec\mathcal B_0 A ≺ B 0 かつB 0 ≺ U \mathcal B_0\prec\mathcal U B 0 ≺ U であるから、補題 1.3 (2) によりA ≺ U \mathcal A\prec\mathcal U A ≺ U である。▨
例 2.3. 台集合が有限集合である任意の位相空間X X X はコンパクトである。特に空集合はその一意的な位相に関してコンパクトである。
証明. U = ( U i ) i ∈ I \mathcal U=(U_i)_{i\in I} U = ( U i ) i ∈ I をX X X の開被覆とする。一点集合の族( { x } ) x ∈ X (\{x\})_{x\in X} ({ x } ) x ∈ X はX X X の有限被覆であり、各x ∈ X x\in X x ∈ X はU \mathcal U U のいずれかの値に属するから、{ x } ⊆ U i \{x\}\subseteq U_i { x } ⊆ U i を満たすi ∈ I i\in I i ∈ I が存在する。その添字集合X X X は有限集合であるから、補題 1.3 (3) によりこの族はU \mathcal U U の細分である。ゆえに補題 2.2 (1) ⇔ \Leftrightarrow ⇔ (2) によりX X X はコンパクトである。▨
証明. 必要性を示す。U ⊆ O \mathcal U\subseteq\mathcal O U ⊆ O がX = ⋃ U X=\bigcup\mathcal U X = ⋃ U を満たすとき、U \mathcal U U をそれ自身の元で添字づけた族( U ) U ∈ U (U)_{U\in\mathcal U} ( U ) U ∈ U はX X X の開被覆であるから有限部分被覆をもち、その添字集合が求める有限部分集合である。
十分性を示す。( U i ) i ∈ I (U_i)_{i\in I} ( U i ) i ∈ I をX X X の任意の開被覆とし、U = { U i ∣ i ∈ I } \mathcal U=\{U_i\mid i\in I\} U = { U i ∣ i ∈ I } とおく。X = ⋃ U X=\bigcup\mathcal U X = ⋃ U であるから、仮定によりX = ⋃ U 0 X=\bigcup\mathcal U_0 X = ⋃ U 0 を満たす有限部分集合U 0 ⊆ U \mathcal U_0\subseteq\mathcal U U 0 ⊆ U が存在する。族( U ) U ∈ U 0 (U)_{U\in\mathcal U_0} ( U ) U ∈ U 0 はX X X の有限被覆であり、各U ∈ U 0 U\in\mathcal U_0 U ∈ U 0 はU = U i U=U_i U = U i を満たすi ∈ I i\in I i ∈ I をもつから、U ⊆ U i U\subseteq U_i U ⊆ U i を満たすi ∈ I i\in I i ∈ I が存在する。その添字集合U 0 \mathcal U_0 U 0 は有限集合であるから、補題 1.3 (3) によりこの族は( U i ) i ∈ I (U_i)_{i\in I} ( U i ) i ∈ I の細分である。開被覆( U i ) i ∈ I (U_i)_{i\in I} ( U i ) i ∈ I は任意であったから、補題 2.2 (1) ⇔ \Leftrightarrow ⇔ (2) によりX X X はコンパクトである。▨
命題 2.6. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間、K ⊆ X K\subseteq X K ⊆ X とする。次の二条件は同値である。
K K K はコンパクトである。
K ⊆ ⋃ λ ∈ Λ U λ K\subseteq\bigcup_{\lambda\in\Lambda}U_\lambda K ⊆ ⋃ λ ∈ Λ U λ を満たすX X X の開集合の任意の族( U λ ) λ ∈ Λ (U_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( U λ ) λ ∈ Λ に、K K K を覆う有限部分族が存在する。
証明. (1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) を示す。K K K がコンパクトであると仮定し、( U λ ) λ ∈ Λ (U_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( U λ ) λ ∈ Λ を第二条件の開集合族とする。§E2.12 定義 4.1 により( K ∩ U λ ) λ ∈ Λ (K\cap U_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( K ∩ U λ ) λ ∈ Λ はK K K の開被覆である。有限個のK ∩ U λ i K\cap U_{\lambda_i} K ∩ U λ i がK K K を覆うならば、対応する有限個のU λ i U_{\lambda_i} U λ i もK K K を覆う。
(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) を示す。第二条件を仮定し、( V j ) j ∈ J (V_j)_{j\in J} ( V j ) j ∈ J をK K K の開被覆とする。各j ∈ J j\in J j ∈ J に対して
U j = ⋃ { U ∈ O ∣ U ∩ K = V j } U_j=\bigcup\{U\in\mathcal O\mid U\cap K=V_j\} U j = ⋃ { U ∈ O ∣ U ∩ K = V j } とおく。部分空間位相の定義により右辺の集合は空でなく、U j U_j U j はX X X の開集合であってU j ∩ K = V j U_j\cap K=V_j U j ∩ K = V j を満たす。したがって( U j ) j ∈ J (U_j)_{j\in J} ( U j ) j ∈ J はK K K を覆う。第二条件から有限個のU j 1 , … , U j m U_{j_1},\ldots,U_{j_m} U j 1 , … , U j m がK K K を覆い、各集合とK K K との共通部分をとるとV j 1 , … , V j m V_{j_1},\ldots,V_{j_m} V j 1 , … , V j m がK K K を覆う。ゆえにK K K はコンパクトである。▨
補題 2.7. ( Z , O ) (Z,\mathcal O) ( Z , O ) を位相空間、A ⊆ Y ⊆ Z A\subseteq Y\subseteq Z A ⊆ Y ⊆ Z とし、Y Y Y にはZ Z Z からの部分空間位相を入れる。このとき、A A A がY Y Y のコンパクト部分集合であることと、A A A がZ Z Z のコンパクト部分集合であることとは同値である。
証明. §E2.12 系 4.5 により、A A A がY Y Y から受ける部分空間位相は、A A A がZ Z Z から受ける部分空間位相に一致する。定義 2.1 により、部分集合がコンパクトであるとは部分空間位相を入れたその集合がコンパクト空間であることであるから、二つの条件はいずれも同じ位相空間A A A がコンパクトであることを述べている。▨
補題 2.8. 位相空間X X X とm ∈ Z ≥ 1 m\in\mathbb Z_{\geq1} m ∈ Z ≥ 1 に対し、コンパクトな部分集合K 1 , … , K m ⊆ X K_1,\ldots,K_m\subseteq X K 1 , … , K m ⊆ X の和集合K 1 ∪ ⋯ ∪ K m K_1\cup\cdots\cup K_m K 1 ∪ ⋯ ∪ K m はコンパクトである。
証明. ( U λ ) λ ∈ Λ (U_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( U λ ) λ ∈ Λ をK 1 ∪ ⋯ ∪ K m K_1\cup\cdots\cup K_m K 1 ∪ ⋯ ∪ K m を覆うX X X の開集合族とする。各i i i についてこの族はK i K_i K i を覆うため、命題 2.6 により、K i K_i K i を覆う有限部分族の全体は空でない。添字i i i は1 1 1 からm m m までのm m m 個であるから、§E1.18 補題 2.6 (1) により、各i i i に対する有限部分族を同時にとることができる。それらを合わせた族は有限であり、K 1 ∪ ⋯ ∪ K m K_1\cup\cdots\cup K_m K 1 ∪ ⋯ ∪ K m を覆う。したがって命題 2.6 により和集合はコンパクトである。▨
例 2.9.
例 2.3 により、台集合が有限であるX X X にどの位相を入れてもコンパクトである。
密着位相を入れた任意の集合X X X はコンパクトである。X = ∅ X=\emptyset X = ∅ のときは例 2.3 による。X ≠ ∅ X\neq\emptyset X = ∅ のとき、X X X の開被覆はX X X 自身を値にとる添字をもち、その添字ひとつからなる部分族が有限部分被覆である。
離散位相を入れた無限集合X X X はコンパクトでない。一点集合の族( { x } ) x ∈ X (\{x\})_{x\in X} ({ x } ) x ∈ X は開被覆であるが、どの有限部分族もX X X を覆わない。
通常の位相を入れたR \mathbb R R はコンパクトでない。( ( − n , n ) ) n ∈ Z ≥ 1 ((-n,n))_{n\in\mathbb Z_{\ge1}} (( − n , n ) ) n ∈ Z ≥ 1 はR \mathbb R R の開被覆であり、有限部分族の添字の最大値をN N N とすればN + 1 N+1 N + 1 を覆わない。
3 有限交差性
定義 3.1 (有限交差性). X X X を集合とし、( F λ ) λ ∈ Λ (F_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( F λ ) λ ∈ Λ をX X X の部分集合からなる族とする。この族が 有限交差性 (finite intersection property ) をもつとは、任意のk ∈ Z ≥ 1 k\in\mathbb Z_{\geq1} k ∈ Z ≥ 1 と任意のλ 1 , … , λ k ∈ Λ \lambda_1,\ldots,\lambda_k\in\Lambda λ 1 , … , λ k ∈ Λ に対して
F λ 1 ∩ ⋯ ∩ F λ k ≠ ∅ F_{\lambda_1}\cap\cdots\cap F_{\lambda_k}\neq\emptyset F λ 1 ∩ ⋯ ∩ F λ k = ∅ が成り立つことをいう。
定理 3.2. X X X を位相空間とする。次の二条件は同値である。
X X X はコンパクトである。
任意の空でない添字集合Λ \Lambda Λ と、有限交差性をもつ任意の閉集合族( F λ ) λ ∈ Λ (F_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( F λ ) λ ∈ Λ に対して、⋂ λ ∈ Λ F λ ≠ ∅ \bigcap_{\lambda\in\Lambda}F_\lambda\neq\emptyset ⋂ λ ∈ Λ F λ = ∅ である。
証明. (1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) を示す。X X X がコンパクトであると仮定し、( F λ ) λ ∈ Λ (F_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( F λ ) λ ∈ Λ を第二条件の閉集合族とする。⋂ λ ∈ Λ F λ = ∅ \bigcap_{\lambda\in\Lambda}F_\lambda=\emptyset ⋂ λ ∈ Λ F λ = ∅ ならば、§E1.2 定理 3.2 により( X ∖ F λ ) λ ∈ Λ (X\setminus F_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( X ∖ F λ ) λ ∈ Λ はX X X の開被覆である。有限部分被覆X ∖ F λ 1 , … , X ∖ F λ k X\setminus F_{\lambda_1},\ldots,X\setminus F_{\lambda_k} X ∖ F λ 1 , … , X ∖ F λ k をとると、同じド・モルガン則からF λ 1 ∩ ⋯ ∩ F λ k = ∅ F_{\lambda_1}\cap\cdots\cap F_{\lambda_k}=\emptyset F λ 1 ∩ ⋯ ∩ F λ k = ∅ となり、有限交差性に反する。
(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) を示す。第二条件を仮定する。X X X がコンパクトでないならば、有限部分被覆をもたない開被覆( U λ ) λ ∈ Λ (U_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( U λ ) λ ∈ Λ が存在する。X = ∅ X=\emptyset X = ∅ ならば空の部分族が有限部分被覆になるため、X ≠ ∅ X\neq\emptyset X = ∅ かつΛ ≠ ∅ \Lambda\neq\emptyset Λ = ∅ である。F λ = X ∖ U λ F_\lambda=X\setminus U_\lambda F λ = X ∖ U λ とおくと、被覆であることと§E1.2 定理 3.2 から⋂ λ ∈ Λ F λ = ∅ \bigcap_{\lambda\in\Lambda}F_\lambda=\emptyset ⋂ λ ∈ Λ F λ = ∅ である。一方、どの有限個のU λ U_\lambda U λ もX X X を覆わないため、対応する有限個のF λ F_\lambda F λ の共通部分は空でない。これは第二条件に反する。したがってX X X はコンパクトである。▨
系 3.3. X X X をコンパクト空間とし、F 1 ⊇ F 2 ⊇ ⋯ F_1\supseteq F_2\supseteq\cdots F 1 ⊇ F 2 ⊇ ⋯ をX X X の空でない閉集合の減少列とする。このとき⋂ n ≥ 1 F n ≠ ∅ \bigcap_{n\geq1}F_n\neq\emptyset ⋂ n ≥ 1 F n = ∅ である。
証明は演習とする(問題 11.1 )。
4 コンパクト性の保存と最大値・最小値の定理
命題 4.1. X X X をコンパクトな位相空間とし、C ⊆ X C\subseteq X C ⊆ X を閉集合とする。このときC C C はコンパクトである。
証明. ( U λ ) λ ∈ Λ (U_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( U λ ) λ ∈ Λ をC C C を覆うX X X の開集合族とする。C C C が閉集合であるためX ∖ C X\setminus C X ∖ C は開集合であり、この族にX ∖ C X\setminus C X ∖ C を付け加えた族はX X X の開被覆である。その有限部分被覆からX ∖ C X\setminus C X ∖ C を除いてもC C C は覆われる。命題 2.6 によりC C C はコンパクトである。▨
定理 4.2. X X X をコンパクトな位相空間、Y Y Y を位相空間とし、f : X → Y f\colon X\to Y f : X → Y を連続写像とする。このときf ( X ) f(X) f ( X ) はY Y Y のコンパクトな部分集合である。
証明. ( V λ ) λ ∈ Λ (V_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( V λ ) λ ∈ Λ をf ( X ) f(X) f ( X ) を覆うY Y Y の開集合族とする。§E2.12 定義 1.1 により( f − 1 ( V λ ) ) λ ∈ Λ (f^{-1}(V_\lambda))_{\lambda\in\Lambda} ( f − 1 ( V λ ) ) λ ∈ Λ はX X X の開被覆である。有限個の逆像がX X X を覆うならば、対応する有限個のV λ V_\lambda V λ はf ( X ) f(X) f ( X ) を覆う。命題 2.6 によりf ( X ) f(X) f ( X ) はコンパクトである。▨
補題 4.3. X X X を空でないコンパクトな位相空間とし、f : X → R f\colon X\to\mathbb R f : X → R を連続写像とする。このときf ( X ) f(X) f ( X ) は最大元をもつ。
証明. 定理 4.2 によりK = f ( X ) K=f(X) K = f ( X ) はコンパクトであり、X ≠ ∅ X\ne\emptyset X = ∅ よりK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ である。K K K が最大元をもたないと仮定する。各y ∈ K y\in K y ∈ K に対してy < t y<t y < t を満たすt ∈ K t\in K t ∈ K が存在するため、{ ( − ∞ , t ) ∣ t ∈ K } \{(-\infty,t)\mid t\in K\} {( − ∞ , t ) ∣ t ∈ K } はK K K を覆うR \mathbb R R の開集合族である。命題 2.6 により、K ⊆ ( − ∞ , t 1 ) ∪ ⋯ ∪ ( − ∞ , t m ) K\subseteq(-\infty,t_1)\cup\cdots\cup(-\infty,t_m) K ⊆ ( − ∞ , t 1 ) ∪ ⋯ ∪ ( − ∞ , t m ) を満たすt 1 , … , t m ∈ K t_1,\ldots,t_m\in K t 1 , … , t m ∈ K が存在する。K ≠ ∅ K\neq\emptyset K = ∅ であるからm ≥ 1 m\geq1 m ≥ 1 であり、t ∗ = max i t i t_*=\max_i t_i t ∗ = max i t i とおくとt ∗ ∈ K ⊆ ( − ∞ , t ∗ ) t_*\in K\subseteq(-\infty,t_*) t ∗ ∈ K ⊆ ( − ∞ , t ∗ ) からt ∗ < t ∗ t_*<t_* t ∗ < t ∗ が従う。実数の順序についてt ∗ < t ∗ t_*<t_* t ∗ < t ∗ は成り立たないから、K K K は最大元をもつ。▨
定理 4.4. X X X を空でないコンパクトな位相空間とし、f : X → R f\colon X\to\mathbb R f : X → R を連続写像とする。このとき、f f f はX X X 上で最大値と最小値をとる。
証明. 補題 4.3 によりf ( X ) f(X) f ( X ) は最大元をもち、それを像にもつX X X の点でf f f は最大値をとる。t ↦ − t t\mapsto -t t ↦ − t は連続であるから、§E2.12 命題 1.10 により− f -f − f も連続であり、同じ補題により( − f ) ( X ) (-f)(X) ( − f ) ( X ) は最大元γ \gamma γ をもつ。( − f ) ( X ) = { − y ∣ y ∈ f ( X ) } (-f)(X)=\{-y\mid y\in f(X)\} ( − f ) ( X ) = { − y ∣ y ∈ f ( X )} であるから− γ -\gamma − γ はf ( X ) f(X) f ( X ) の最小元であり、それを像にもつX X X の点でf f f は最小値をとる。▨
5 管状補題と有限積
補題 5.1 (管状補題). X X X とY Y Y を位相空間とし、Y Y Y はコンパクトであるとする。x 0 ∈ X x_0 \in X x 0 ∈ X とし、N N N をX × Y X \times Y X × Y の開集合で{ x 0 } × Y ⊆ N \{x_0\} \times Y \subseteq N { x 0 } × Y ⊆ N を満たすものとする。このとき、x 0 x_0 x 0 を含むX X X の開集合W W W でW × Y ⊆ N W \times Y \subseteq N W × Y ⊆ N を満たすものが存在する。
証明. Y = ∅ Y=\emptyset Y = ∅ のときはW = X W=X W = X とおけばよい。以下ではY ≠ ∅ Y\ne\emptyset Y = ∅ とする。
J = { ( U , V ) ∣ U は X の開集合 , V は Y の開集合 , x 0 ∈ U , U × V ⊆ N } J=\{(U,V)\mid U\text{ は }X\text{ の開集合},\ V\text{ は }Y\text{ の開集合},\ x_0\in U,\ U\times V\subseteq N\} J = {( U , V ) ∣ U は X の開集合 , V は Y の開集合 , x 0 ∈ U , U × V ⊆ N } とおき、第二成分への射影が定める族V = ( V ) ( U , V ) ∈ J \mathcal V=(V)_{(U,V)\in J} V = ( V ) ( U , V ) ∈ J を考える。各y ∈ Y y\in Y y ∈ Y に対して( x 0 , y ) ∈ N (x_0,y)\in N ( x 0 , y ) ∈ N であるから、§E2.14 補題 1.11 と§E2.13 命題 1.2 (2) により、x 0 ∈ U x_0\in U x 0 ∈ U 、y ∈ V y\in V y ∈ V 、U × V ⊆ N U\times V\subseteq N U × V ⊆ N を満たす開集合U ⊆ X U\subseteq X U ⊆ X とV ⊆ Y V\subseteq Y V ⊆ Y が存在する。この( U , V ) (U,V) ( U , V ) はJ J J に属するから、V \mathcal V V はY Y Y の開被覆である。
Y Y Y のコンパクト性により、有限部分集合J 0 ⊆ J J_0\subseteq J J 0 ⊆ J で( V ) ( U , V ) ∈ J 0 (V)_{(U,V)\in J_0} ( V ) ( U , V ) ∈ J 0 がY Y Y の被覆となるものが存在する。Y ≠ ∅ Y\ne\emptyset Y = ∅ であるからJ 0 ≠ ∅ J_0\ne\emptyset J 0 = ∅ であり、
W = ⋂ ( U , V ) ∈ J 0 U W=\bigcap_{(U,V)\in J_0}U W = ( U , V ) ∈ J 0 ⋂ U とおく。§E2.11 定義 1.1 に掲げた有限共通部分の公理によりW W W は開集合であり、x 0 ∈ W x_0\in W x 0 ∈ W である。任意の( x , y ) ∈ W × Y (x,y)\in W\times Y ( x , y ) ∈ W × Y に対してy ∈ V y\in V y ∈ V を満たす( U , V ) ∈ J 0 (U,V)\in J_0 ( U , V ) ∈ J 0 が存在し、x ∈ W ⊆ U x\in W\subseteq U x ∈ W ⊆ U であるから( x , y ) ∈ U × V ⊆ N (x,y)\in U\times V\subseteq N ( x , y ) ∈ U × V ⊆ N となる。ゆえにW × Y ⊆ N W\times Y\subseteq N W × Y ⊆ N である。▨
命題 5.2 (管状補題の部分集合版). X X X を位相空間、Y Y Y をコンパクトな位相空間とし、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X とする。N N N をX × Y X\times Y X × Y の開集合でA × Y ⊆ N A\times Y\subseteq N A × Y ⊆ N を満たすものとすると、A ⊆ W A\subseteq W A ⊆ W かつW × Y ⊆ N W\times Y\subseteq N W × Y ⊆ N を満たすX X X の開集合W W W が存在する。
証明は演習とする(問題 11.3 )。
定理 5.3. X X X とY Y Y がともにコンパクトな位相空間ならば、X × Y X \times Y X × Y はコンパクトである。
証明. X = ∅ X=\emptyset X = ∅ またはY = ∅ Y=\emptyset Y = ∅ ならばX × Y = ∅ X\times Y=\emptyset X × Y = ∅ であるから、例 2.3 によりX × Y X\times Y X × Y はコンパクトである。以下ではX ≠ ∅ X\ne\emptyset X = ∅ かつY ≠ ∅ Y\ne\emptyset Y = ∅ とし、N = ( N k ) k ∈ K \mathcal N=(N_k)_{k\in K} N = ( N k ) k ∈ K をX × Y X\times Y X × Y の開被覆とする。
x ∈ X x\in X x ∈ X をとる。写像j x : Y → X × Y j_x\colon Y\to X\times Y j x : Y → X × Y をj x ( y ) = ( x , y ) j_x(y)=(x,y) j x ( y ) = ( x , y ) で定める。定値写像と恒等写像は連続であるから、§E2.14 定理 1.6 によりj x j_x j x は連続である。定理 4.2 によりj x ( Y ) = { x } × Y j_x(Y)=\{x\}\times Y j x ( Y ) = { x } × Y はコンパクトであるから、命題 2.6 により有限部分集合K 0 ⊆ K K_0\subseteq K K 0 ⊆ K で{ x } × Y ⊆ ⋃ k ∈ K 0 N k \{x\}\times Y\subseteq\bigcup_{k\in K_0}N_k { x } × Y ⊆ ⋃ k ∈ K 0 N k を満たすものが存在する。N = ⋃ k ∈ K 0 N k N=\bigcup_{k\in K_0}N_k N = ⋃ k ∈ K 0 N k に補題 5.1 を適用すると、x ∈ W x\in W x ∈ W かつW × Y ⊆ N W\times Y\subseteq N W × Y ⊆ N を満たす開集合W ⊆ X W\subseteq X W ⊆ X を得る。
そこで
L = { ( W , K 0 ) ∣ W は X の開集合 , K 0 ⊆ K は有限集合 , W × Y ⊆ ⋃ k ∈ K 0 N k } L=\Bigl\{(W,K_0)\ \Big|\ W\text{ は }X\text{ の開集合},\ K_0\subseteq K\text{ は有限集合},\ W\times Y\subseteq\bigcup_{k\in K_0}N_k\Bigr\} L = { ( W , K 0 ) W は X の開集合 , K 0 ⊆ K は有限集合 , W × Y ⊆ k ∈ K 0 ⋃ N k } とおき、第一成分への射影が定める族W = ( W ) ( W , K 0 ) ∈ L \mathcal W=(W)_{(W,K_0)\in L} W = ( W ) ( W , K 0 ) ∈ L を考える。前段によりW \mathcal W W はX X X の開被覆である。X X X のコンパクト性により、有限部分集合L 0 ⊆ L L_0\subseteq L L 0 ⊆ L で( W ) ( W , K 0 ) ∈ L 0 (W)_{(W,K_0)\in L_0} ( W ) ( W , K 0 ) ∈ L 0 がX X X の被覆となるものが存在する。K 1 = ⋃ ( W , K 0 ) ∈ L 0 K 0 K_1=\bigcup_{(W,K_0)\in L_0}K_0 K 1 = ⋃ ( W , K 0 ) ∈ L 0 K 0 は有限集合であり、
X × Y = ⋃ ( W , K 0 ) ∈ L 0 ( W × Y ) ⊆ ⋃ k ∈ K 1 N k X\times Y=\bigcup_{(W,K_0)\in L_0}(W\times Y)\subseteq\bigcup_{k\in K_1}N_k X × Y = ( W , K 0 ) ∈ L 0 ⋃ ( W × Y ) ⊆ k ∈ K 1 ⋃ N k となる。ゆえに( N k ) k ∈ K 1 (N_k)_{k\in K_1} ( N k ) k ∈ K 1 はN \mathcal N N の有限部分被覆であり、X × Y X\times Y X × Y はコンパクトである。▨
系 5.4. n ∈ Z ≥ 1 n \in \mathbb{Z}_{\ge 1} n ∈ Z ≥ 1 とし、X 1 , … , X n X_1,\dots,X_n X 1 , … , X n をコンパクトな位相空間とする。このとき、積位相を入れたX 1 × ⋯ × X n X_1\times\cdots\times X_n X 1 × ⋯ × X n はコンパクトである。
証明. §E1.2 命題 5.4 による同一視のもとで、一項の積の積位相はX 1 X_1 X 1 のもとの位相に一致する。したがってn = 1 n=1 n = 1 のとき、主張は仮定から従う。P n = X 1 × ⋯ × X n P_n=X_1\times\cdots\times X_n P n = X 1 × ⋯ × X n がコンパクトであると仮定すると、定理 5.3 によりP n × X n + 1 P_n\times X_{n+1} P n × X n + 1 はコンパクトである。§E2.14 補題 1.15 で定めた写像R : P n × X n + 1 → X 1 × ⋯ × X n + 1 R\colon P_n\times X_{n+1}\to X_1\times\cdots\times X_{n+1} R : P n × X n + 1 → X 1 × ⋯ × X n + 1 は連続かつ全射であるため、定理 4.2 によりその像はコンパクトである。数学的帰納法により、すべての正の整数n n n に対して主張が成り立つ。▨
6 コンパクト性と分離公理
補題 6.1. X X X を位相空間、K ⊆ X K\subseteq X K ⊆ X をコンパクトな部分集合とする。次が成り立つ。
X X X が Hausdorff 空間ならば、任意のy ∈ X ∖ K y\in X\setminus K y ∈ X ∖ K に対して、y ∈ U y\in U y ∈ U 、K ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。
X X X が正則空間ならば、K ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ を満たすX X X の任意の閉集合F F F に対して、F ⊆ U F\subseteq U F ⊆ U 、K ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。
X X X が完全正則空間ならば、K ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ を満たすX X X の任意の閉集合F F F に対して、K K K のすべての点で値0 0 0 をとり、F F F のすべての点で値1 1 1 をとる連続写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] が存在する。
証明. (1) を示す。X X X を Hausdorff 空間とし、y ∈ X ∖ K y\in X\setminus K y ∈ X ∖ K をとる。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならばU = X U=X U = X 、V = ∅ V=\emptyset V = ∅ が結論を満たす。以下ではK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ とする。
各x ∈ K x\in K x ∈ K に対し、X X X の Hausdorff 性により開集合x ∈ U x , y ∈ V x , U x ∩ V x = ∅ x\in U_x, y\in V_x, U_x\cap V_x = \emptyset x ∈ U x , y ∈ V x , U x ∩ V x = ∅ を選べば、K ⊂ ⋃ x ∈ K U x K\subset \bigcup_{x\in K}U_x K ⊂ ⋃ x ∈ K U x となる。K K K はコンパクトであるから、ある有限部分集合K 0 ⊂ K K_0\subset K K 0 ⊂ K が存在してK ⊂ ⋃ x ∈ K 0 U x = : U K\subset \bigcup_{x\in K_0}U_x =: U K ⊂ ⋃ x ∈ K 0 U x =: U となる。このときV : = ⋂ x ∈ K 0 V x V:= \bigcap_{x\in K_0}V_x V := ⋂ x ∈ K 0 V x とおけば、これはy ∈ V , U ∩ V = ∅ y\in V, U\cap V = \emptyset y ∈ V , U ∩ V = ∅ となる開集合である。
(2) を示す。X X X を正則空間とし、K ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ を満たすX X X の閉集合F F F をとる。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならばU = X U=X U = X 、V = ∅ V=\emptyset V = ∅ が結論を満たす。以下ではK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ とする。
各x ∈ K x\in K x ∈ K に対し、X X X の正則性により開集合x ∈ U x , F ⊂ V x , U x ∩ V x = ∅ x\in U_x, F\subset V_x, U_x\cap V_x = \emptyset x ∈ U x , F ⊂ V x , U x ∩ V x = ∅ を選べば、K ⊂ ⋃ x ∈ K U x K\subset \bigcup_{x\in K}U_x K ⊂ ⋃ x ∈ K U x となる。K K K はコンパクトであるから、ある有限部分集合K 0 ⊂ K K_0\subset K K 0 ⊂ K が存在してK ⊂ ⋃ x ∈ K 0 U x = : U K\subset \bigcup_{x\in K_0}U_x =: U K ⊂ ⋃ x ∈ K 0 U x =: U となる。このときV : = ⋂ x ∈ K 0 V x V:= \bigcap_{x\in K_0}V_x V := ⋂ x ∈ K 0 V x とおけば、これはF ⊂ V , U ∩ V = ∅ F\subset V, U\cap V = \emptyset F ⊂ V , U ∩ V = ∅ となる開集合である。
(3) を示す。X X X を完全正則空間とし、K ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ を満たすX X X の閉集合F F F をとる。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならば、§E2.12 例 1.12 により値1 1 1 をとる定値写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] は連続であり、K K K が空であることからK K K のすべての点で値0 0 0 をとるという条件も満たされるので、f f f が結論を満たす。以下ではK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ とする。
各x ∈ K x\in K x ∈ K に対し、X X X の完全正則性により、f x ( x ) = 0 f_x(x)=0 f x ( x ) = 0 かつf x ( F ) ⊆ { 1 } f_x(F)\subseteq\{1\} f x ( F ) ⊆ { 1 } を満たす連続関数f x : X → [ 0 , 1 ] f_x\colon X\to[0,1] f x : X → [ 0 , 1 ] を選べば、K ⊂ ⋃ x ∈ K f x − 1 ( [ 0 , 1 / 2 ) ) K\subset \bigcup_{x\in K}f_x^{-1}([0,1/2)) K ⊂ ⋃ x ∈ K f x − 1 ([ 0 , 1/2 )) となる。K K K はコンパクトであり、各f x − 1 ( [ 0 , 1 / 2 ) ) f_x^{-1}([0,1/2)) f x − 1 ([ 0 , 1/2 )) は開であるから、ある有限部分集合K 0 ⊂ K K_0\subset K K 0 ⊂ K が存在してK ⊂ ⋃ x ∈ K 0 f x − 1 ( [ 0 , 1 / 2 ) ) = : U K\subset \bigcup_{x\in K_0}f_x^{-1}([0,1/2)) =: U K ⊂ ⋃ x ∈ K 0 f x − 1 ([ 0 , 1/2 )) =: U となる。このとき、f ( t ) : = min { max { 2 f x ( t ) − 1 , 0 } ∣ x ∈ K 0 } f(t):=\min \{\max\{2f_x(t)-1, 0\}\mid x\in K_0\} f ( t ) := min { max { 2 f x ( t ) − 1 , 0 } ∣ x ∈ K 0 } とおけば、これは連続で、さらにf ( K ) ⊂ { 0 } , f ( F ) ⊂ { 1 } f(K)\subset \{0\}, f(F)\subset \{1\} f ( K ) ⊂ { 0 } , f ( F ) ⊂ { 1 } を満たす。▨
命題 6.3. X X X を Hausdorff な位相空間とし、K , L ⊆ X K,L\subseteq X K , L ⊆ X を互いに素なコンパクト部分集合とする。このとき、K ⊆ U K\subseteq U K ⊆ U 、L ⊆ V L\subseteq V L ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。
証明は演習とする(問題 11.5 )。
命題 6.4. X X X を Hausdorff な位相空間とし、K ⊆ X K\subseteq X K ⊆ X をコンパクトとする。このときK K K はX X X の閉集合である。
証明. y ∈ X ∖ K y\in X\setminus K y ∈ X ∖ K をとる。補題 6.1 (1) により、y ∈ U y\in U y ∈ U 、K ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。K ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V とU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ からU ∩ K = ∅ U\cap K=\emptyset U ∩ K = ∅ であり、y ∈ U ⊆ X ∖ K y\in U\subseteq X\setminus K y ∈ U ⊆ X ∖ K である。y y y はX ∖ K X\setminus K X ∖ K の任意の点であったから、X ∖ K X\setminus K X ∖ K は開集合であり、したがってK K K は閉集合である。▨
系 6.5. X X X をコンパクト空間、Y Y Y を Hausdorff 空間とし、f : X → Y f\colon X\to Y f : X → Y を連続写像とする。このときf ( X ) f(X) f ( X ) はY Y Y の閉集合であり、f ( X ) f(X) f ( X ) がY Y Y で稠密ならばf f f は全射である。
証明. 定理 4.2 によりf ( X ) f(X) f ( X ) はY Y Y のコンパクト部分集合であり、Y Y Y が Hausdorff であるから命題 6.4 によりf ( X ) f(X) f ( X ) はY Y Y の閉集合である。f ( X ) f(X) f ( X ) がY Y Y で稠密ならば、§E2.11 定義 2.7 によりf ( X ) ‾ = Y \overline{f(X)}=Y f ( X ) = Y であり、§E2.11 命題 2.5 (2) によりf ( X ) ‾ = f ( X ) \overline{f(X)}=f(X) f ( X ) = f ( X ) であるからf ( X ) = Y f(X)=Y f ( X ) = Y である。▨
定理 6.8. X X X をコンパクトな位相空間、Y Y Y を Hausdorff な位相空間とし、f : X → Y f\colon X\to Y f : X → Y を連続な全単射とする。このときf f f は同相写像である。
証明. F F F をX X X の閉集合とする。X X X のコンパクト性からF F F はコンパクトである命題 4.1 。f f f の連続性からf ( F ) f(F) f ( F ) はY Y Y のコンパクト部分集合である定理 4.2 。Y Y Y は Hausdorff であるから、命題 6.4 よりf ( F ) f(F) f ( F ) はY Y Y の閉集合である。
したがってf f f は閉写像である。f f f は連続な全単射であるから、閉写像判定§E2.12 命題 6.3 によりf f f は同相写像である。▨
補題 6.9. K K K をコンパクト空間、Y Y Y を Hausdorff 空間とし、g : K → Y g\colon K\to Y g : K → Y を連続な全射とする。このときw ( Y ) ≤ max { w ( K ) , ℵ 0 } w(Y)\le\max\{w(K),\aleph_0\} w ( Y ) ≤ max { w ( K ) , ℵ 0 } である。とくにw ( K ) ≥ ℵ 0 w(K)\ge\aleph_0 w ( K ) ≥ ℵ 0 ならばw ( Y ) ≤ w ( K ) w(Y)\le w(K) w ( Y ) ≤ w ( K ) である。
証明. §E2.13 定義 5.7 により、∣ B ∣ = w ( K ) \lvert\mathcal B\rvert=w(K) ∣ B ∣ = w ( K ) を満たすK K K の開基B \mathcal B B をとる。B \mathcal B B の有限部分集合F \mathcal F F に対する和集合⋃ F \bigcup\mathcal F ⋃ F の全体をB ′ \mathcal B' B ′ とおく。B ′ \mathcal B' B ′ は[ B ] < ω [\mathcal B]^{<\omega} [ B ] < ω のF ↦ ⋃ F \mathcal F\mapsto\bigcup\mathcal F F ↦ ⋃ F による像であり、§E1.20 系 2.4 (2) が与える切断は単射であるから、∣ B ′ ∣ ≤ ∣ [ B ] < ω ∣ \lvert\mathcal B'\rvert\le\lvert[\mathcal B]^{<\omega}\rvert ∣ B ′ ∣ ≤ ∣[ B ] < ω ∣ である。B \mathcal B B が有限ならば[ B ] < ω = P ( B ) [\mathcal B]^{<\omega}=\mathcal P(\mathcal B) [ B ] < ω = P ( B ) は有限集合であり、B \mathcal B B が無限ならば§E1.22 補題 6.3 により∣ [ B ] < ω ∣ = ∣ B ∣ \lvert[\mathcal B]^{<\omega}\rvert=\lvert\mathcal B\rvert ∣[ B ] < ω ∣ = ∣ B ∣ である。ゆえに∣ B ′ ∣ ≤ max { w ( K ) , ℵ 0 } \lvert\mathcal B'\rvert\le\max\{w(K),\aleph_0\} ∣ B ′ ∣ ≤ max { w ( K ) , ℵ 0 } である。
B ∈ B ′ B\in\mathcal B' B ∈ B ′ に対してV B = Y ∖ g ( K ∖ B ) V_B=Y\setminus g(K\setminus B) V B = Y ∖ g ( K ∖ B ) とおく。§E2.20 命題 1.2 (4) によりg g g は閉写像であり、K ∖ B K\setminus B K ∖ B はK K K の閉集合であるから、V B V_B V B はY Y Y の開集合である。
W W W をY Y Y の開集合、y ∈ W y\in W y ∈ W とする。§E2.15 定理 1.11 (4) と§E2.15 命題 1.5 により{ y } \{y\} { y } はY Y Y の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 によりg − 1 ( { y } ) g^{-1}(\{y\}) g − 1 ({ y }) はK K K の閉集合であり、命題 4.1 によりコンパクトである。各k ∈ g − 1 ( { y } ) k\in g^{-1}(\{y\}) k ∈ g − 1 ({ y }) に対して、g − 1 ( W ) g^{-1}(W) g − 1 ( W ) はk k k を含む開集合であるから、§E2.13 命題 1.2 (2) によりk ∈ B k ⊆ g − 1 ( W ) k\in B_k\subseteq g^{-1}(W) k ∈ B k ⊆ g − 1 ( W ) を満たすB k ∈ B B_k\in\mathcal B B k ∈ B が存在する。命題 2.6 (2) により、有限個のk 1 , … , k n ∈ g − 1 ( { y } ) k_1,\dots,k_n\in g^{-1}(\{y\}) k 1 , … , k n ∈ g − 1 ({ y }) でg − 1 ( { y } ) ⊆ B k 1 ∪ ⋯ ∪ B k n g^{-1}(\{y\})\subseteq B_{k_1}\cup\dots\cup B_{k_n} g − 1 ({ y }) ⊆ B k 1 ∪ ⋯ ∪ B k n を満たすものが存在する。B = B k 1 ∪ ⋯ ∪ B k n B=B_{k_1}\cup\dots\cup B_{k_n} B = B k 1 ∪ ⋯ ∪ B k n とおくとB ∈ B ′ B\in\mathcal B' B ∈ B ′ であり、g − 1 ( { y } ) ⊆ B ⊆ g − 1 ( W ) g^{-1}(\{y\})\subseteq B\subseteq g^{-1}(W) g − 1 ({ y }) ⊆ B ⊆ g − 1 ( W ) である。
y ∈ g ( K ∖ B ) y\in g(K\setminus B) y ∈ g ( K ∖ B ) とすると、g ( k ) = y g(k)=y g ( k ) = y を満たすk ∈ K ∖ B k\in K\setminus B k ∈ K ∖ B が存在するが、k ∈ g − 1 ( { y } ) ⊆ B k\in g^{-1}(\{y\})\subseteq B k ∈ g − 1 ({ y }) ⊆ B であるから矛盾する。ゆえにy ∈ V B y\in V_B y ∈ V B である。y ′ ∈ V B y'\in V_B y ′ ∈ V B とすると、g g g は全射であるからg ( k ′ ) = y ′ g(k')=y' g ( k ′ ) = y ′ を満たすk ′ ∈ K k'\in K k ′ ∈ K が存在し、y ′ ∉ g ( K ∖ B ) y'\notin g(K\setminus B) y ′ ∈ / g ( K ∖ B ) であるからk ′ ∈ B ⊆ g − 1 ( W ) k'\in B\subseteq g^{-1}(W) k ′ ∈ B ⊆ g − 1 ( W ) であり、y ′ = g ( k ′ ) ∈ W y'=g(k')\in W y ′ = g ( k ′ ) ∈ W である。ゆえにy ∈ V B ⊆ W y\in V_B\subseteq W y ∈ V B ⊆ W である。
したがって§E2.13 命題 1.2 (2) により{ V B ∣ B ∈ B ′ } \{V_B\mid B\in\mathcal B'\} { V B ∣ B ∈ B ′ } はY Y Y の開基であり、§E2.13 定義 5.7 によりw ( Y ) ≤ ∣ { V B ∣ B ∈ B ′ } ∣ ≤ ∣ B ′ ∣ ≤ max { w ( K ) , ℵ 0 } w(Y)\le\lvert\{V_B\mid B\in\mathcal B'\}\rvert\le\lvert\mathcal B'\rvert\le\max\{w(K),\aleph_0\} w ( Y ) ≤ ∣{ V B ∣ B ∈ B ′ }∣ ≤ ∣ B ′ ∣ ≤ max { w ( K ) , ℵ 0 } である。▨
命題 6.10. X X X をコンパクトかつ Hausdorff な位相空間とする。このときX X X は正則である§E2.15 定義 1.7 。
証明. K K K をX X X の閉集合、x ∈ X ∖ K x\in X\setminus K x ∈ X ∖ K とする。X X X はコンパクトであるから、命題 4.1 によりK K K はコンパクトである。補題 6.1 (1) により、x ∈ U x\in U x ∈ U 、K ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。ゆえにX X X は正則である。▨
定理 6.11. X X X をコンパクトかつ Hausdorff な位相空間とする。このときX X X は正規であり、さらに T4 である。
証明. A , B A,B A , B を互いに素なX X X の閉集合とする。命題 4.1 によりA A A とB B B はコンパクトであり、X X X は Hausdorff であるから、命題 6.3 によりA ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U 、B ⊆ V B\subseteq V B ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。ゆえにX X X は正規である。さらに Hausdorff 性からX X X は T1 である§E2.15 定理 1.11 。ゆえにX X X は T4 である§E2.15 定義 1.8 。▨
系 6.12. X X X をコンパクトかつ Hausdorff な位相空間とする。このときX X X は T3½ 空間である。
例 6.14. 非可算集合X X X に、§E2.15 例 5.1 (4) で用いた補有限位相O c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf を入れる。この空間はコンパクトである。実際、X X X は空でないから、X X X の開被覆U \mathcal U U は空でない値U 0 U_0 U 0 をとり、X ∖ U 0 X\setminus U_0 X ∖ U 0 は有限集合である。U 0 U_0 U 0 とX ∖ U 0 X\setminus U_0 X ∖ U 0 の各点の一点集合とからなる族はX X X の有限被覆であり、その各値について、それを含むU \mathcal U U の値が存在する。その添字集合は有限集合であるから、補題 1.3 (3) によりこの族はU \mathcal U U の細分である。ゆえに補題 2.2 (1) ⇔ \Leftrightarrow ⇔ (2) によりX X X はコンパクトである。この空間は T1 であるが Hausdorff でない§E2.15 例 5.1 (4) 。さらに、空でない二つの開集合の補集合はいずれも有限でありX X X は無限であるから、空でない二つの開集合は必ず交わる。したがって相異なる二点の一点集合は互いに素な閉集合でありながら分離することができず、この空間は正規でもない。
例 6.17.
X = R X=\mathbb{R} X = R に離散位相、Y = R Y=\mathbb{R} Y = R に通常の位相を入れ、f = id R f=\operatorname{id}_{\mathbb{R}} f = id R とする。f f f は連続な全単射であり、Y Y Y は Hausdorff である§E2.15 定理 3.2 。しかしf − 1 f^{-1} f − 1 は連続でないから、f f f は同相写像でない§E2.12 例 6.9 。この例ではX X X はコンパクトでない例 2.9 (3) 。
X = { 0 , 1 } X=\{0,1\} X = { 0 , 1 } に離散位相、Y = { 0 , 1 } Y=\{0,1\} Y = { 0 , 1 } に密着位相を入れ、f = id f=\operatorname{id} f = id とする。X X X の台集合は有限であるからコンパクトであり例 2.3 、f f f は連続な全単射である§E2.12 例 1.11 。しかし{ 0 } \{0\} { 0 } はX X X では開集合でありY Y Y では開集合でないから、f − 1 f^{-1} f − 1 は連続でない。Y Y Y は T0 でなく§E2.15 例 5.1 、Hausdorff でもない。
補題 6.18. K K K をコンパクト Hausdorff 空間、E E E をK K K 上の同値関係とし、商集合K / E K/E K / E に標準全射q : K → K / E q\colon K\to K/E q : K → K / E による商位相を入れる。E E E がK × K K\times K K × K の閉集合であることは、K / E K/E K / E が Hausdorff であるための必要十分条件である。このときq q q は閉写像であり、K / E K/E K / E はコンパクト Hausdorff 空間である。
証明. E E E が閉集合であるとし、F F F をK K K の閉集合とする。pr 1 , pr 2 : K × K → K \pr_1,\pr_2\colon K\times K\to K pr 1 , pr 2 : K × K → K を射影とする。q − 1 ( q ( F ) ) q^{-1}(q(F)) q − 1 ( q ( F )) は、あるx ∈ F x\in F x ∈ F について( x , y ) ∈ E (x,y)\in E ( x , y ) ∈ E を満たすy ∈ K y\in K y ∈ K の全体であるから、
q − 1 ( q ( F ) ) = pr 2 ( E ∩ pr 1 − 1 ( F ) ) q^{-1}(q(F))=\pr_2\bigl(E\cap\pr_1^{-1}(F)\bigr) q − 1 ( q ( F )) = pr 2 ( E ∩ pr 1 − 1 ( F ) ) である。pr 1 \pr_1 pr 1 は連続であるからE ∩ pr 1 − 1 ( F ) E\cap\pr_1^{-1}(F) E ∩ pr 1 − 1 ( F ) はK × K K\times K K × K の閉集合である。定理 5.3 によりK × K K\times K K × K はコンパクトであるから、命題 4.1 によりE ∩ pr 1 − 1 ( F ) E\cap\pr_1^{-1}(F) E ∩ pr 1 − 1 ( F ) はコンパクトであり、pr 2 \pr_2 pr 2 は連続であるから、定理 4.2 によりその像q − 1 ( q ( F ) ) q^{-1}(q(F)) q − 1 ( q ( F )) はコンパクトである。K K K は Hausdorff であるから、命題 6.4 によりq − 1 ( q ( F ) ) q^{-1}(q(F)) q − 1 ( q ( F )) はK K K の閉集合であり、§E1.1 命題 4.4 によりq − 1 ( ( K / E ) ∖ q ( F ) ) = K ∖ q − 1 ( q ( F ) ) q^{-1}\bigl((K/E)\setminus q(F)\bigr)=K\setminus q^{-1}(q(F)) q − 1 ( ( K / E ) ∖ q ( F ) ) = K ∖ q − 1 ( q ( F )) はK K K の開集合である。§E2.12 定義 8.7 により( K / E ) ∖ q ( F ) (K/E)\setminus q(F) ( K / E ) ∖ q ( F ) はK / E K/E K / E の開集合であり、q ( F ) q(F) q ( F ) は閉集合である。ゆえにq q q は閉写像である。
a a a 、b b b をK / E K/E K / E の相異なる点とし、q ( x ) = a q(x)=a q ( x ) = a 、q ( y ) = b q(y)=b q ( y ) = b を満たすx , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K をとる。K K K は Hausdorff であるから{ x } \{x\} { x } と{ y } \{y\} { y } は閉集合であり、閉集合F F F についてq − 1 ( q ( F ) ) q^{-1}(q(F)) q − 1 ( q ( F )) が閉集合であることをF = { x } F=\{x\} F = { x } 、F = { y } F=\{y\} F = { y } へ適用すると、q − 1 ( { a } ) = q − 1 ( q ( { x } ) ) q^{-1}(\{a\})=q^{-1}(q(\{x\})) q − 1 ({ a }) = q − 1 ( q ({ x })) とq − 1 ( { b } ) = q − 1 ( q ( { y } ) ) q^{-1}(\{b\})=q^{-1}(q(\{y\})) q − 1 ({ b }) = q − 1 ( q ({ y })) はK K K の互いに素な閉集合である。定理 6.11 により、q − 1 ( { a } ) ⊆ U q^{-1}(\{a\})\subseteq U q − 1 ({ a }) ⊆ U 、q − 1 ( { b } ) ⊆ V q^{-1}(\{b\})\subseteq V q − 1 ({ b }) ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすK K K の開集合U U U 、V V V が存在する。q q q は閉写像であるから、§E2.12 定理 5.10 (3) により、a ∈ W a a\in W_a a ∈ W a かつq − 1 ( W a ) ⊆ U q^{-1}(W_a)\subseteq U q − 1 ( W a ) ⊆ U を満たす開集合W a W_a W a と、b ∈ W b b\in W_b b ∈ W b かつq − 1 ( W b ) ⊆ V q^{-1}(W_b)\subseteq V q − 1 ( W b ) ⊆ V を満たす開集合W b W_b W b が存在する。c ∈ W a ∩ W b c\in W_a\cap W_b c ∈ W a ∩ W b が存在すると仮定すると、q ( z ) = c q(z)=c q ( z ) = c を満たすz ∈ K z\in K z ∈ K はq − 1 ( W a ) ∩ q − 1 ( W b ) ⊆ U ∩ V q^{-1}(W_a)\cap q^{-1}(W_b)\subseteq U\cap V q − 1 ( W a ) ∩ q − 1 ( W b ) ⊆ U ∩ V に属し、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ と両立しない。ゆえにW a ∩ W b = ∅ W_a\cap W_b=\emptyset W a ∩ W b = ∅ であり、K / E K/E K / E は Hausdorff である。§E2.12 定義 8.7 によりq q q は連続な全射であるから、定理 4.2 によりK / E = q ( K ) K/E=q(K) K / E = q ( K ) はコンパクトである。
逆にK / E K/E K / E が Hausdorff であるとする。( u , v ) ∈ ( K × K ) ∖ E (u,v)\in(K\times K)\setminus E ( u , v ) ∈ ( K × K ) ∖ E をとるとq ( u ) ≠ q ( v ) q(u)\neq q(v) q ( u ) = q ( v ) であるから、q ( u ) ∈ G q(u)\in G q ( u ) ∈ G 、q ( v ) ∈ H q(v)\in H q ( v ) ∈ H 、G ∩ H = ∅ G\cap H=\emptyset G ∩ H = ∅ を満たすK / E K/E K / E の開集合G G G 、H H H が存在する。q q q は連続であるからq − 1 ( G ) q^{-1}(G) q − 1 ( G ) とq − 1 ( H ) q^{-1}(H) q − 1 ( H ) はK K K の開集合であり、§E2.14 補題 1.11 によりq − 1 ( G ) × q − 1 ( H ) q^{-1}(G)\times q^{-1}(H) q − 1 ( G ) × q − 1 ( H ) は( u , v ) (u,v) ( u , v ) を含むK × K K\times K K × K の開集合である。この集合の各点( u ′ , v ′ ) (u',v') ( u ′ , v ′ ) はq ( u ′ ) ∈ G q(u')\in G q ( u ′ ) ∈ G 、q ( v ′ ) ∈ H q(v')\in H q ( v ′ ) ∈ H を満たすのでq ( u ′ ) ≠ q ( v ′ ) q(u')\neq q(v') q ( u ′ ) = q ( v ′ ) であり、E E E に属さない。§E2.11 補題 2.6 により( K × K ) ∖ E (K\times K)\setminus E ( K × K ) ∖ E は開集合であり、E E E は閉集合である。▨
7 順序数区間
補題 7.1. 任意の順序数α \alpha α に対して、順序位相を入れた[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] はコンパクトである。
証明. U \mathcal U U を[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] の開集合からなる集合であって[ 0 , α ] = ⋃ U [0,\alpha]=\bigcup\mathcal U [ 0 , α ] = ⋃ U を満たすものとし、
E = { δ ∈ [ 0 , α ] ∣ ある有限部分集合 F ⊆ U が [ 0 , δ ] ⊆ ⋃ F を満たす } E=\{\delta\in[0,\alpha]\mid\text{ある有限部分集合 }\mathcal F\subseteq\mathcal U\text{ が }[0,\delta]\subseteq\bigcup\mathcal F\text{ を満たす}\} E = { δ ∈ [ 0 , α ] ∣ ある有限部分集合 F ⊆ U が [ 0 , δ ] ⊆ ⋃ F を満たす } とおく。0 0 0 を含むU \mathcal U U の元U 0 U_0 U 0 が存在し、[ 0 , 0 ] = { 0 } ⊆ U 0 [0,0]=\{0\}\subseteq U_0 [ 0 , 0 ] = { 0 } ⊆ U 0 であるから0 ∈ E 0\in E 0 ∈ E である。
E ≠ [ 0 , α ] E\ne[0,\alpha] E = [ 0 , α ] と仮定する。順序数の整列性により、[ 0 , α ] ∖ E [0,\alpha]\setminus E [ 0 , α ] ∖ E には最小元δ \delta δ が存在する。0 ∈ E 0\in E 0 ∈ E であるからδ > 0 \delta>0 δ > 0 である。δ \delta δ を含むU \mathcal U U の元U U U をとる。δ > 0 \delta>0 δ > 0 であるからδ \delta δ は[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] の最小元でなく、[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] は一点集合でもない。§E2.17 命題 1.7 を点δ \delta δ とその近傍U U U に適用する。δ \delta δ が[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] の最大元でなければ、γ < δ < β \gamma<\delta<\beta γ < δ < β を満たすγ , β \gamma,\beta γ , β が存在して( γ , β ) ⊆ U (\gamma,\beta)\subseteq U ( γ , β ) ⊆ U が成り立ち、このとき( γ , δ ] ⊆ ( γ , β ) ⊆ U (\gamma,\delta]\subseteq(\gamma,\beta)\subseteq U ( γ , δ ] ⊆ ( γ , β ) ⊆ U である。δ \delta δ が最大元であれば、γ < δ \gamma<\delta γ < δ を満たすγ \gamma γ が存在して( γ , δ ] ⊆ U (\gamma,\delta]\subseteq U ( γ , δ ] ⊆ U が成り立つ。いずれの場合にも、γ < δ \gamma<\delta γ < δ を満たすγ \gamma γ が存在して( γ , δ ] ⊆ U (\gamma,\delta]\subseteq U ( γ , δ ] ⊆ U となる。
γ < δ \gamma<\delta γ < δ とδ \delta δ の最小性からγ ∈ E \gamma\in E γ ∈ E であり、[ 0 , γ ] ⊆ ⋃ F [0,\gamma]\subseteq\bigcup\mathcal F [ 0 , γ ] ⊆ ⋃ F を満たす有限部分集合F ⊆ U \mathcal F\subseteq\mathcal U F ⊆ U が存在する。[ 0 , δ ] = [ 0 , γ ] ∪ ( γ , δ ] [0,\delta]=[0,\gamma]\cup(\gamma,\delta] [ 0 , δ ] = [ 0 , γ ] ∪ ( γ , δ ] であるから、有限部分集合F ∪ { U } ⊆ U \mathcal F\cup\{U\}\subseteq\mathcal U F ∪ { U } ⊆ U は[ 0 , δ ] [0,\delta] [ 0 , δ ] を覆う。これはδ ∉ E \delta\notin E δ ∈ / E に反する。
ゆえにE = [ 0 , α ] E=[0,\alpha] E = [ 0 , α ] であり、とくにα ∈ E \alpha\in E α ∈ E である。すなわちU \mathcal U U の有限部分集合が[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] を覆う。U \mathcal U U は[ 0 , α ] = ⋃ U [0,\alpha]=\bigcup\mathcal U [ 0 , α ] = ⋃ U を満たす任意の開集合の集合であったから、補題 2.4 により[ 0 , α ] [0,\alpha] [ 0 , α ] はコンパクトである。▨
定理 7.2. ω + 1 \omega+1 ω + 1 とω 1 + 1 \omega_1+1 ω 1 + 1 はコンパクトであり、ω 1 \omega_1 ω 1 はコンパクトでない。
証明. ω + 1 = [ 0 , ω ] \omega+1=[0,\omega] ω + 1 = [ 0 , ω ] とω 1 + 1 = [ 0 , ω 1 ] \omega_1+1=[0,\omega_1] ω 1 + 1 = [ 0 , ω 1 ] はいずれも順序数の閉区間であるから、補題 7.1 によりコンパクトである。
ω 1 \omega_1 ω 1 については
U = { [ 0 , β ) ∣ 0 < β < ω 1 } \mathcal U=\{[0,\beta)\mid 0<\beta<\omega_1\} U = {[ 0 , β ) ∣ 0 < β < ω 1 } とおく。0 < β < ω 1 0<\beta<\omega_1 0 < β < ω 1 に対して[ 0 , β ) = ( − ∞ , β ) [0,\beta)=(-\infty,\beta) [ 0 , β ) = ( − ∞ , β ) であり、これは§E2.17 定義 1.1 で定める基本開集合であるからω 1 \omega_1 ω 1 の開集合である。§E1.21 定理 5.1 によりω 1 \omega_1 ω 1 は無限基数であるから、§E1.22 補題 3.1 により、各ξ < ω 1 \xi<\omega_1 ξ < ω 1 に対してξ + 1 < ω 1 \xi+1<\omega_1 ξ + 1 < ω 1 である。ξ ∈ [ 0 , ξ + 1 ) \xi\in[0,\xi+1) ξ ∈ [ 0 , ξ + 1 ) であるから、U \mathcal U U はω 1 \omega_1 ω 1 を覆う。
U \mathcal U U の有限部分集合F \mathcal F F をとる。F = ∅ \mathcal F=\emptyset F = ∅ ならば⋃ F = ∅ \bigcup\mathcal F=\emptyset ⋃ F = ∅ であり、F \mathcal F F は0 0 0 を覆わない。F ≠ ∅ \mathcal F\ne\emptyset F = ∅ ならばF = { [ 0 , β 1 ) , … , [ 0 , β k ) } \mathcal F=\{[0,\beta_1),\ldots,[0,\beta_k)\} F = {[ 0 , β 1 ) , … , [ 0 , β k )} と書くことができ、β = max { β 1 , … , β k } \beta=\max\{\beta_1,\ldots,\beta_k\} β = max { β 1 , … , β k } とおくと⋃ F = [ 0 , β ) \bigcup\mathcal F=[0,\beta) ⋃ F = [ 0 , β ) である。β < ω 1 \beta<\omega_1 β < ω 1 であるからβ \beta β はω 1 \omega_1 ω 1 の点であり、β ∉ [ 0 , β ) \beta\notin[0,\beta) β ∈ / [ 0 , β ) である。いずれの場合にもF \mathcal F F はω 1 \omega_1 ω 1 を覆わない。ゆえに補題 2.4 によりω 1 \omega_1 ω 1 はコンパクトでない。▨
8 Alexander の準開基補題と Tychonoff の定理
定理 8.1 (Alexander の準開基補題). ( X , O ) (X, \mathcal{O}) ( X , O ) を位相空間とし、S \mathcal{S} S をO \mathcal{O} O の準開基とする。すなわちS \mathcal{S} S が生成する位相がO \mathcal{O} O に等しいとする。S \mathcal{S} S の元からなるX X X の任意の被覆が有限部分被覆をもつならば、X X X はコンパクトである。
証明. X X X がコンパクトでないと仮定する。補題 2.4 により、X = ⋃ C X=\bigcup\mathcal C X = ⋃ C を満たしながらどの有限部分集合もX X X を覆わないC ⊆ O \mathcal C\subseteq\mathcal O C ⊆ O が存在するため、
P = { C ⊆ O ∣ C は X の開被覆であり、有限部分被覆をもたない } \mathcal P=\{\mathcal C\subseteq\mathcal O\mid \mathcal C\text{ は }X\text{ の開被覆であり、有限部分被覆をもたない}\} P = { C ⊆ O ∣ C は X の開被覆であり、有限部分被覆をもたない } は空でない。P \mathcal P P を包含関係で順序づける。
C \mathfrak C C をP \mathcal P P の鎖とする。C = ∅ \mathfrak C=\emptyset C = ∅ のときはP \mathcal P P の任意の元が上界である。C ≠ ∅ \mathfrak C\ne\emptyset C = ∅ のときはD = ⋃ C ∈ C C \mathcal D=\bigcup_{\mathcal C\in\mathfrak C}\mathcal C D = ⋃ C ∈ C C とおく。D \mathcal D D はX X X の開被覆である。D \mathcal D D が有限部分被覆U 1 , … , U k U_1,\ldots,U_k U 1 , … , U k をもつならば、各U i U_i U i を含むC i ∈ C \mathcal C_i\in\mathfrak C C i ∈ C を§E1.18 補題 2.6 (1) により同時にとることができる。鎖の有限部分集合は最大元をもつため、あるC j \mathcal C_j C j がすべてのU i U_i U i を含む。これはC j ∈ P \mathcal C_j\in\mathcal P C j ∈ P に反する。したがってD ∈ P \mathcal D\in\mathcal P D ∈ P であり、D \mathcal D D はC \mathfrak C C の上界である。
§E1.20 定理 2.1 に掲げた Zorn の補題により、P \mathcal P P は極大元C \mathcal C C をもつ。C ∩ S \mathcal C\cap\mathcal S C ∩ S がX X X を覆うならば、仮定によって有限部分被覆をもち、C ∈ P \mathcal C\in\mathcal P C ∈ P に反する。ゆえに、C ∩ S \mathcal C\cap\mathcal S C ∩ S のどの元にも属さない点x ∈ X x\in X x ∈ X が存在する。
C \mathcal C C はX X X を覆うため、x ∈ U x\in U x ∈ U を満たすU ∈ C U\in\mathcal C U ∈ C が存在する。§E2.13 定理 2.2 と§E2.13 命題 1.2 (2) により、x ∈ B ⊆ U x\in B\subseteq U x ∈ B ⊆ U を満たすB ∈ B ( S ) B\in\mathcal B(\mathcal S) B ∈ B ( S ) が存在する。B = X B=X B = X ならばU = X U=X U = X となり、{ U } \{U\} { U } がC \mathcal C C の有限部分被覆になってC ∈ P \mathcal C\in\mathcal P C ∈ P に反する。ゆえに§E2.13 定義 2.1 により、n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とS 1 , … , S n ∈ S S_1,\ldots,S_n\in\mathcal S S 1 , … , S n ∈ S で
B = ⋂ i = 1 n S i B=\bigcap_{i=1}^{n}S_i B = i = 1 ⋂ n S i を満たすものがとれる。
各i i i についてx ∈ S i x\in S_i x ∈ S i かつx ∉ ⋃ ( C ∩ S ) x\notin\bigcup(\mathcal C\cap\mathcal S) x ∈ / ⋃ ( C ∩ S ) であるから、S i ∉ C S_i\notin\mathcal C S i ∈ / C である。C ∪ { S i } \mathcal C\cup\{S_i\} C ∪ { S i } はC \mathcal C C を真に含む開被覆であり、C \mathcal C C の極大性からP \mathcal P P に属さない。したがって、C \mathcal C C の有限部分族F i \mathcal F_i F i で
X = S i ∪ ⋃ F i X=S_i\cup\bigcup\mathcal F_i X = S i ∪ ⋃ F i を満たすものが存在する。
z ∉ ⋃ i = 1 n ⋃ F i z\notin\bigcup_{i=1}^{n}\bigcup\mathcal F_i z ∈ / ⋃ i = 1 n ⋃ F i ならば、上の各等式からz ∈ S i z\in S_i z ∈ S i がすべてのi i i に対して成り立つ。したがってz ∈ B ⊆ U z\in B\subseteq U z ∈ B ⊆ U であり、
X = U ∪ ⋃ i = 1 n ⋃ F i X=U\cup\bigcup_{i=1}^{n}\bigcup\mathcal F_i X = U ∪ i = 1 ⋃ n ⋃ F i となる。右辺はC \mathcal C C の有限部分被覆であり、C ∈ P \mathcal C\in\mathcal P C ∈ P に反する。ゆえにX X X はコンパクトである。▨
定理 8.2 (Tychonoff の定理). ( X λ , O λ ) λ ∈ Λ (X_\lambda,\mathcal O_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( X λ , O λ ) λ ∈ Λ を位相空間の族とし、各X λ X_\lambda X λ はコンパクトであるとする。このとき、積位相を入れたX = ∏ λ ∈ Λ X λ X = \prod_{\lambda \in \Lambda} X_\lambda X = ∏ λ ∈ Λ X λ はコンパクトである。
証明. X λ = ∅ X_\lambda=\emptyset X λ = ∅ を満たすλ ∈ Λ \lambda\in\Lambda λ ∈ Λ が存在するならば、§E1.2 定義 5.1 によりX = ∅ X=\emptyset X = ∅ であり、定義 2.1 によりX X X はコンパクトである。以下では、すべてのλ ∈ Λ \lambda\in\Lambda λ ∈ Λ に対してX λ ≠ ∅ X_\lambda\ne\emptyset X λ = ∅ とする。
§E2.14 定義 1.1 が与える準開基を
S = { π μ − 1 ( U ) ∣ μ ∈ Λ , U ∈ O μ } \mathcal S=\{\pi_\mu^{-1}(U)\mid \mu\in\Lambda,\ U\in\mathcal O_\mu\} S = { π μ − 1 ( U ) ∣ μ ∈ Λ , U ∈ O μ } と書く。C ⊆ S \mathcal C\subseteq\mathcal S C ⊆ S をX X X の被覆とし、有限部分被覆をもたないと仮定する。各μ ∈ Λ \mu\in\Lambda μ ∈ Λ に対して
U μ = { U ∈ O μ ∣ π μ − 1 ( U ) ∈ C } \mathcal U_\mu=\{U\in\mathcal O_\mu\mid \pi_\mu^{-1}(U)\in\mathcal C\} U μ = { U ∈ O μ ∣ π μ − 1 ( U ) ∈ C } とおく。
あるμ \mu μ についてU μ \mathcal U_\mu U μ がX μ X_\mu X μ を覆うならば、X μ X_\mu X μ のコンパクト性によってX μ = U 1 ∪ ⋯ ∪ U k X_\mu=U_1\cup\cdots\cup U_k X μ = U 1 ∪ ⋯ ∪ U k を満たすU 1 , … , U k ∈ U μ U_1,\ldots,U_k\in\mathcal U_\mu U 1 , … , U k ∈ U μ が存在する。§E1.2 定理 4.1 により
X = π μ − 1 ( X μ ) = ⋃ i = 1 k π μ − 1 ( U i ) X=\pi_\mu^{-1}(X_\mu)=\bigcup_{i=1}^{k}\pi_\mu^{-1}(U_i) X = π μ − 1 ( X μ ) = i = 1 ⋃ k π μ − 1 ( U i ) となり、C \mathcal C C が有限部分被覆をもたないことに反する。ゆえに
A μ = X μ ∖ ⋃ U ∈ U μ U A_\mu=X_\mu\setminus\bigcup_{U\in\mathcal U_\mu}U A μ = X μ ∖ U ∈ U μ ⋃ U は、すべてのμ ∈ Λ \mu\in\Lambda μ ∈ Λ に対して空でない。
選択公理§E1.20 定理 2.1 により、x μ ∈ A μ x_\mu\in A_\mu x μ ∈ A μ をすべてのμ \mu μ に対して満たすx = ( x μ ) μ ∈ Λ ∈ ∏ μ ∈ Λ A μ x=(x_\mu)_{\mu\in\Lambda}\in\prod_{\mu\in\Lambda}A_\mu x = ( x μ ) μ ∈ Λ ∈ ∏ μ ∈ Λ A μ が存在する。各A μ ⊆ X μ A_\mu\subseteq X_\mu A μ ⊆ X μ であるからx ∈ X x\in X x ∈ X である。C \mathcal C C がX X X を覆うことにより、あるπ μ − 1 ( U ) ∈ C \pi_\mu^{-1}(U)\in\mathcal C π μ − 1 ( U ) ∈ C がx x x を含む。このときU ∈ U μ U\in\mathcal U_\mu U ∈ U μ かつx μ ∈ U x_\mu\in U x μ ∈ U となるが、x μ ∈ A μ x_\mu\in A_\mu x μ ∈ A μ の定義に反する。
したがって、S \mathcal S S の元からなるすべての被覆は有限部分被覆をもつ。定理 8.1 によりX X X はコンパクトである。▨
例 8.3. 2 = { 0 , 1 } 2=\{0,1\} 2 = { 0 , 1 } に離散位相を入れる。2 2 2 は台集合が有限集合であるからコンパクトである例 2.3 。したがって定理 8.2 により
2 ω 1 = ∏ α < ω 1 2 2^{\omega_1}=\prod_{\alpha<\omega_1}2 2 ω 1 = α < ω 1 ∏ 2 は積位相についてコンパクトである。一方、§E2.14 命題 4.2 により2 ω 1 2^{\omega_1} 2 ω 1 の全零点は第一可算でない。ゆえに、非可算積のコンパクト性は第一可算性を含意しない。
9 Tychonoff の定理と選択公理
補題 9.1. ( X λ ) λ ∈ Λ (X_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( X λ ) λ ∈ Λ を集合族とし、U = ⋃ λ ∈ Λ X λ U = \bigcup_{\lambda \in \Lambda} X_\lambda U = ⋃ λ ∈ Λ X λ とおく。p = { z ∈ U ∣ z ∉ z } p = \{\, z \in U \mid z \notin z \,\} p = { z ∈ U ∣ z ∈ / z } とおくと、p ∉ U p \notin U p ∈ / U である。
証明. p ∈ U p\in U p ∈ U と仮定する。p p p の定義から、p ∈ p p\in p p ∈ p と「p ∈ U p\in U p ∈ U かつp ∉ p p\notin p p ∈ / p 」とは同値である。仮定p ∈ U p\in U p ∈ U のもとではp ∈ p p\in p p ∈ p とp ∉ p p\notin p p ∈ / p が同値になり、矛盾する。したがってp ∉ U p\notin U p ∈ / U である。▨
定理 9.2. 定理 8.2 の主張、すなわち「任意個のコンパクト空間の積はコンパクトである」を仮定する。このとき、空でない集合からなる任意の集合族( X λ ) λ ∈ Λ (X_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( X λ ) λ ∈ Λ に対して∏ λ ∈ Λ X λ ≠ ∅ \prod_{\lambda \in \Lambda} X_\lambda \ne \emptyset ∏ λ ∈ Λ X λ = ∅ が成り立つ。すなわち選択公理が成り立つ。
証明. Λ = ∅ \Lambda=\emptyset Λ = ∅ のとき、§E1.2 注意 5.3 により∏ λ ∈ ∅ X λ \prod_{\lambda\in\emptyset}X_\lambda ∏ λ ∈ ∅ X λ は一元集合である。以下ではΛ ≠ ∅ \Lambda\ne\emptyset Λ = ∅ とする。
補題 9.1 により、p ∉ ⋃ λ ∈ Λ X λ p\notin\bigcup_{\lambda\in\Lambda}X_\lambda p ∈ / ⋃ λ ∈ Λ X λ を満たす集合p p p が存在する。各λ ∈ Λ \lambda\in\Lambda λ ∈ Λ に対してY λ = X λ ∪ { p } Y_\lambda=X_\lambda\cup\{p\} Y λ = X λ ∪ { p } とおき、
τ λ = { ∅ , { p } , X λ , Y λ } \tau_\lambda=\{\emptyset,\{p\},X_\lambda,Y_\lambda\} τ λ = { ∅ , { p } , X λ , Y λ } とおく。p ∉ X λ p\notin X_\lambda p ∈ / X λ であるから、{ p } ∩ X λ = ∅ \{p\}\cap X_\lambda=\emptyset { p } ∩ X λ = ∅ かつ{ p } ∪ X λ = Y λ \{p\}\cup X_\lambda=Y_\lambda { p } ∪ X λ = Y λ である。したがってτ λ \tau_\lambda τ λ は任意和と有限共通部分について閉じており、Y λ Y_\lambda Y λ の位相である。τ λ \tau_\lambda τ λ は有限集合であるから、Y λ = ⋃ U Y_\lambda=\bigcup\mathcal U Y λ = ⋃ U を満たすU ⊆ τ λ \mathcal U\subseteq\tau_\lambda U ⊆ τ λ はいずれも有限である。ゆえに補題 2.4 によりY λ Y_\lambda Y λ はコンパクトである。また、Y λ ∖ X λ = { p } Y_\lambda\setminus X_\lambda=\{p\} Y λ ∖ X λ = { p } は開集合であるから、X λ X_\lambda X λ はY λ Y_\lambda Y λ の閉集合である。
Y = ∏ λ ∈ Λ Y λ Y=\prod_{\lambda\in\Lambda}Y_\lambda Y = ∏ λ ∈ Λ Y λ に積位相を入れる。定値写像λ ↦ p \lambda\mapsto p λ ↦ p がY Y Y の元であるためY ≠ ∅ Y\ne\emptyset Y = ∅ であり、仮定した Tychonoff の定理によりY Y Y はコンパクトである。F λ = π λ − 1 ( X λ ) F_\lambda=\pi_\lambda^{-1}(X_\lambda) F λ = π λ − 1 ( X λ ) とおく。射影π λ \pi_\lambda π λ は§E2.14 命題 1.2 により連続であり、§E2.12 命題 1.6 によりF λ F_\lambda F λ はY Y Y の閉集合である。
有限集合E ⊆ Λ E\subseteq\Lambda E ⊆ Λ をとる。各λ ∈ E \lambda\in E λ ∈ E に対してa λ ∈ X λ a_\lambda\in X_\lambda a λ ∈ X λ を有限回の選択でとり、
y E ( λ ) = { a λ ( λ ∈ E ) , p ( λ ∉ E ) y_E(\lambda)=
\begin{cases}
a_\lambda &(\lambda\in E),\\
p &(\lambda\notin E)
\end{cases} y E ( λ ) = { a λ p ( λ ∈ E ) , ( λ ∈ / E ) と定める。y E ∈ Y y_E\in Y y E ∈ Y であり、すべてのλ ∈ E \lambda\in E λ ∈ E に対してy E ∈ F λ y_E\in F_\lambda y E ∈ F λ である。ゆえに( F λ ) λ ∈ Λ (F_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( F λ ) λ ∈ Λ は有限交差性をもつ。定理 3.2 により
⋂ λ ∈ Λ F λ ≠ ∅ \bigcap_{\lambda\in\Lambda}F_\lambda\ne\emptyset λ ∈ Λ ⋂ F λ = ∅ である。
y ∈ ⋂ λ ∈ Λ F λ y\in\bigcap_{\lambda\in\Lambda}F_\lambda y ∈ ⋂ λ ∈ Λ F λ をとると、すべてのλ \lambda λ に対してy ( λ ) ∈ X λ y(\lambda)\in X_\lambda y ( λ ) ∈ X λ である。§E1.2 定義 5.1 によりy ∈ ∏ λ ∈ Λ X λ y\in\prod_{\lambda\in\Lambda}X_\lambda y ∈ ∏ λ ∈ Λ X λ である。したがって、この直積は空でなく、選択公理が成り立つ。▨
10 例
例 10.1. 積位相を入れた( ω 1 + 1 ) × ( ω + 1 ) (\omega_1+1)\times(\omega+1) ( ω 1 + 1 ) × ( ω + 1 ) はコンパクトかつ Hausdorff であり、したがって T4 である。実際、ω 1 + 1 \omega_1+1 ω 1 + 1 とω + 1 \omega+1 ω + 1 はコンパクトであり定理 7.2 、Hausdorff である§E2.17 系 4.4 。したがって定理 5.3 により積はコンパクトであり、§E2.15 定理 2.8 (3) により Hausdorff である。ゆえに定理 6.11 により T4 である。
例 10.2. §E2.18 定義 7.1 で定める角を除いた Tychonoff の板は§E2.18 定理 7.3 により正規でない一方、これを部分空間として含む板の全体( ω 1 + 1 ) × ( ω + 1 ) (\omega_1+1)\times(\omega+1) ( ω 1 + 1 ) × ( ω + 1 ) は例 10.1 により T4 であるから、正規性も T4 性も部分空間へは遺伝しない。
11 演習
問題 11.1 (閉集合の減少列). 系 3.3 の証明を完成させよ。
解答. 有限個F n 1 , … , F n k F_{n_1},\ldots,F_{n_k} F n 1 , … , F n k をとり、N = max { n 1 , … , n k } N=\max\{n_1,\ldots,n_k\} N = max { n 1 , … , n k } とおく。減少性からF n 1 ∩ ⋯ ∩ F n k = F N F_{n_1}\cap\cdots\cap F_{n_k}=F_N F n 1 ∩ ⋯ ∩ F n k = F N であり、F N ≠ ∅ F_N\neq\emptyset F N = ∅ である。したがって( F n ) n ≥ 1 (F_n)_{n\geq1} ( F n ) n ≥ 1 は有限交差性をもち、定理 3.2 により全体の共通部分は空でない。▨
問題 11.2 (開基によるコンパクト性の判定). B \mathcal{B} B を位相空間X X X の開基とする。B \mathcal{B} B の元からなるX X X の任意の被覆が有限部分被覆をもつならばX X X はコンパクトであることは、補題 2.2 (3) から従う。同じ主張を定理 8.1 から導け。
解答. B \mathcal B B が生成する位相はX X X の位相そのものであるから、B \mathcal B B は準開基でもある。したがって仮定は定理 8.1 の条件にほかならず、X X X はコンパクトである。▨
問題 11.3 (管状補題の部分集合版). 命題 5.2 の証明を完成させよ。
解答. W = { W ′ ⊆ X ∣ W ′ は開集合であり W ′ × Y ⊆ N } , W = ⋃ W \mathcal W=\{W'\subseteq X\mid W'\text{ は開集合であり }W'\times Y\subseteq N\},\qquad W=\bigcup\mathcal W W = { W ′ ⊆ X ∣ W ′ は開集合であり W ′ × Y ⊆ N } , W = ⋃ W とおく。W W W は開集合であり、W × Y = ⋃ W ′ ∈ W ( W ′ × Y ) ⊆ N W\times Y=\bigcup_{W'\in\mathcal W}(W'\times Y)\subseteq N W × Y = ⋃ W ′ ∈ W ( W ′ × Y ) ⊆ N である。任意のa ∈ A a\in A a ∈ A に対して{ a } × Y ⊆ N \{a\}\times Y\subseteq N { a } × Y ⊆ N であるから、補題 5.1 によりa ∈ W ′ ∈ W a\in W'\in\mathcal W a ∈ W ′ ∈ W を満たすW ′ W' W ′ が存在する。したがってA ⊆ W A\subseteq W A ⊆ W である。▨
問題 11.4. 補題 6.1 の3つの主張の証明はすべて選択公理に依存している。どこが依存しているか指摘しなさい。そして選択公理に依存することなくこれを証明しなさい。
解答. 補題 6.1 (1) を示す。X X X を Hausdorff 空間とし、y ∈ X ∖ K y\in X\setminus K y ∈ X ∖ K をとる。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならばU = X U=X U = X 、V = ∅ V=\emptyset V = ∅ が結論を満たす。以下ではK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ とする。
W = { V ′ ∈ O X ∣ ある U ′ ∈ O X が y ∈ U ′ と U ′ ∩ V ′ = ∅ を満たす } \mathcal W=\{V'\in\mathcal O_X\mid \text{ある }U'\in\mathcal O_X\text{ が }y\in U'\text{ と }U'\cap V'=\emptyset\text{ を満たす}\} W = { V ′ ∈ O X ∣ ある U ′ ∈ O X が y ∈ U ′ と U ′ ∩ V ′ = ∅ を満たす } とおく。各x ∈ K x\in K x ∈ K はx ≠ y x\ne y x = y を満たすから、Hausdorff 性§E2.15 定義 1.2 によりx x x を含むW \mathcal W W の元がある。よってW \mathcal W W はK K K を覆う。K K K のコンパクト性と命題 2.6 により、K ⊆ V 1 ∪ ⋯ ∪ V m K\subseteq V_1\cup\cdots\cup V_m K ⊆ V 1 ∪ ⋯ ∪ V m を満たすV 1 , … , V m ∈ W V_1,\ldots,V_m\in\mathcal W V 1 , … , V m ∈ W が存在する。各i i i について、y ∈ U i y\in U_i y ∈ U i とU i ∩ V i = ∅ U_i\cap V_i=\emptyset U i ∩ V i = ∅ を満たす開集合U i U_i U i をとる。U = U 1 ∩ ⋯ ∩ U m U=U_1\cap\cdots\cap U_m U = U 1 ∩ ⋯ ∩ U m 、V = V 1 ∪ ⋯ ∪ V m V=V_1\cup\cdots\cup V_m V = V 1 ∪ ⋯ ∪ V m とおく。U , V U,V U , V は開集合であり、y ∈ U y\in U y ∈ U とK ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V が成り立つ。z ∈ U ∩ V z\in U\cap V z ∈ U ∩ V ならば、あるi i i についてz ∈ V i z\in V_i z ∈ V i であり、z ∈ U ⊆ U i z\in U\subseteq U_i z ∈ U ⊆ U i となるからU i ∩ V i = ∅ U_i\cap V_i=\emptyset U i ∩ V i = ∅ に反する。よってU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ である。
補題 6.1 (2) を示す。X X X を正則空間とし、K ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ を満たすX X X の閉集合F F F をとる。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならばU = X U=X U = X 、V = ∅ V=\emptyset V = ∅ が結論を満たす。以下ではK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ とする。
W = { V ′ ∈ O X ∣ ある U ′ ∈ O X が F ⊆ U ′ と U ′ ∩ V ′ = ∅ を満たす } \mathcal W=\{V'\in\mathcal O_X\mid \text{ある }U'\in\mathcal O_X\text{ が }F\subseteq U'\text{ と }U'\cap V'=\emptyset\text{ を満たす}\} W = { V ′ ∈ O X ∣ ある U ′ ∈ O X が F ⊆ U ′ と U ′ ∩ V ′ = ∅ を満たす } とおく。各x ∈ K x\in K x ∈ K はK ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ からx ∉ F x\notin F x ∈ / F を満たし、F F F は閉集合であるから、正則性§E2.15 定義 1.7 (1) により、x ∈ A x\in A x ∈ A 、F ⊆ B F\subseteq B F ⊆ B 、A ∩ B = ∅ A\cap B=\emptyset A ∩ B = ∅ を満たす開集合A , B A,B A , B が存在し、A A A はx x x を含むW \mathcal W W の元である。よってW \mathcal W W はK K K を覆う。K K K のコンパクト性と命題 2.6 により、K ⊆ V 1 ∪ ⋯ ∪ V m K\subseteq V_1\cup\cdots\cup V_m K ⊆ V 1 ∪ ⋯ ∪ V m を満たすV 1 , … , V m ∈ W V_1,\ldots,V_m\in\mathcal W V 1 , … , V m ∈ W が存在する。各i i i について、F ⊆ U i F\subseteq U_i F ⊆ U i とU i ∩ V i = ∅ U_i\cap V_i=\emptyset U i ∩ V i = ∅ を満たす開集合U i U_i U i をとる。U = U 1 ∩ ⋯ ∩ U m U=U_1\cap\cdots\cap U_m U = U 1 ∩ ⋯ ∩ U m 、V = V 1 ∪ ⋯ ∪ V m V=V_1\cup\cdots\cup V_m V = V 1 ∪ ⋯ ∪ V m とおく。U , V U,V U , V は開集合であり、F ⊆ U F\subseteq U F ⊆ U とK ⊆ V K\subseteq V K ⊆ V が成り立つ。z ∈ U ∩ V z\in U\cap V z ∈ U ∩ V ならば、あるi i i についてz ∈ V i z\in V_i z ∈ V i であり、z ∈ U ⊆ U i z\in U\subseteq U_i z ∈ U ⊆ U i となるからU i ∩ V i = ∅ U_i\cap V_i=\emptyset U i ∩ V i = ∅ に反する。よってU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ である。
補題 6.1 (3) を示す。X X X を完全正則空間とし、K ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ を満たすX X X の閉集合F F F をとる。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならば、§E2.12 例 1.12 により値1 1 1 をとる定値写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] は連続であり、K K K が空であることからK K K のすべての点で値0 0 0 をとるという条件も満たされるので、f f f が結論を満たす。以下ではK ≠ ∅ K\ne\emptyset K = ∅ とする。
( − ∞ , 1 2 ) (-\infty,\tfrac12) ( − ∞ , 2 1 ) は§E2.13 例 2.7 の準開基S \mathcal S S に属するから§E2.13 定理 2.2 によりR \mathbb R R の開集合であり、[ 0 , 1 2 ) = ( − ∞ , 1 2 ) ∩ [ 0 , 1 ] [0,\tfrac12)=(-\infty,\tfrac12)\cap[0,1] [ 0 , 2 1 ) = ( − ∞ , 2 1 ) ∩ [ 0 , 1 ] であるから、§E2.12 定義 4.1 により[ 0 , 1 2 ) [0,\tfrac12) [ 0 , 2 1 ) は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の開集合である。
W = { W ∈ O X ∣ ある連続写像 g : X → [ 0 , 1 ] が、 F のすべての点で値 1 をとり、 W = g − 1 ( [ 0 , 1 2 ) ) を満たす } \mathcal W=\{W\in\mathcal O_X\mid \text{ある連続写像 }g\colon X\to[0,1]\text{ が、}F\text{ のすべての点で値 }1\text{ をとり、}W=g^{-1}\bigl([0,\tfrac12)\bigr)\text{ を満たす}\} W = { W ∈ O X ∣ ある連続写像 g : X → [ 0 , 1 ] が、 F のすべての点で値 1 をとり、 W = g − 1 ( [ 0 , 2 1 ) ) を満たす } とおく。各x ∈ K x\in K x ∈ K はK ∩ F = ∅ K\cap F=\emptyset K ∩ F = ∅ からx ∉ F x\notin F x ∈ / F を満たし、F F F は閉集合であるから、完全正則性§E2.15 定義 1.7 (2) により、g ( x ) = 0 g(x)=0 g ( x ) = 0 を満たしF F F のすべての点で値1 1 1 をとる連続写像g : X → [ 0 , 1 ] g\colon X\to[0,1] g : X → [ 0 , 1 ] が存在する。§E2.12 定義 1.1 によりg − 1 ( [ 0 , 1 2 ) ) g^{-1}\bigl([0,\tfrac12)\bigr) g − 1 ( [ 0 , 2 1 ) ) はX X X の開集合であり、g ( x ) = 0 ∈ [ 0 , 1 2 ) g(x)=0\in[0,\tfrac12) g ( x ) = 0 ∈ [ 0 , 2 1 ) であるから、g − 1 ( [ 0 , 1 2 ) ) g^{-1}\bigl([0,\tfrac12)\bigr) g − 1 ( [ 0 , 2 1 ) ) はx x x を含むW \mathcal W W の元である。よってW \mathcal W W はK K K を覆う。K K K のコンパクト性と命題 2.6 により、K ⊆ W 1 ∪ ⋯ ∪ W m K\subseteq W_1\cup\cdots\cup W_m K ⊆ W 1 ∪ ⋯ ∪ W m を満たすW 1 , … , W m ∈ W W_1,\ldots,W_m\in\mathcal W W 1 , … , W m ∈ W が存在する。各i i i について、F F F のすべての点で値1 1 1 をとりW i = g i − 1 ( [ 0 , 1 2 ) ) W_i=g_i^{-1}\bigl([0,\tfrac12)\bigr) W i = g i − 1 ( [ 0 , 2 1 ) ) を満たす連続写像g i : X → [ 0 , 1 ] g_i\colon X\to[0,1] g i : X → [ 0 , 1 ] をとる。
包含写像[ 0 , 1 ] → R [0,1]\to\mathbb R [ 0 , 1 ] → R は§E2.12 定理 4.4 (1) により連続であるから、§E2.12 命題 1.10 により、各g i g_i g i はR \mathbb R R に値をとる連続写像とみなすことができる。§E2.16 補題 1.2 (1) により、和s = g 1 + ⋯ + g m s=g_1+\cdots+g_m s = g 1 + ⋯ + g m は連続であり、s s s のスカラー倍と値− 2 m + 1 -2m+1 − 2 m + 1 をとる定数写像の和2 s − 2 m + 1 2s-2m+1 2 s − 2 m + 1 も、値0 0 0 をとる定数写像も連続であるから、§E2.16 補題 1.2 (2) により
f 0 = max ( 2 s − 2 m + 1 , 0 ) f_0=\max(2s-2m+1,0) f 0 = max ( 2 s − 2 m + 1 , 0 ) は連続な写像X → R X\to\mathbb R X → R である。
f 0 f_0 f 0 の値を確かめる。各g i g_i g i の値は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に属するから、すべてのx ∈ X x\in X x ∈ X について0 ≤ s ( x ) ≤ m 0\leq s(x)\leq m 0 ≤ s ( x ) ≤ m であり、− 2 m + 1 ≤ 2 s ( x ) − 2 m + 1 ≤ 1 -2m+1\leq2s(x)-2m+1\leq1 − 2 m + 1 ≤ 2 s ( x ) − 2 m + 1 ≤ 1 であるから、f 0 f_0 f 0 の値は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に属する。y ∈ F y\in F y ∈ F ならば、すべてのi i i についてg i ( y ) = 1 g_i(y)=1 g i ( y ) = 1 であるからs ( y ) = m s(y)=m s ( y ) = m であり、f 0 ( y ) = max ( 1 , 0 ) = 1 f_0(y)=\max(1,0)=1 f 0 ( y ) = max ( 1 , 0 ) = 1 である。z ∈ K z\in K z ∈ K ならば、あるi i i についてz ∈ W i z\in W_i z ∈ W i 、すなわちg i ( z ) < 1 2 g_i(z)<\tfrac12 g i ( z ) < 2 1 であり、残りの添字j j j についてg j ( z ) ≤ 1 g_j(z)\leq1 g j ( z ) ≤ 1 であるから、s ( z ) < m − 1 2 s(z)<m-\tfrac12 s ( z ) < m − 2 1 である。ゆえに2 s ( z ) − 2 m + 1 < 0 2s(z)-2m+1<0 2 s ( z ) − 2 m + 1 < 0 であり、f 0 ( z ) = max ( 2 s ( z ) − 2 m + 1 , 0 ) = 0 f_0(z)=\max(2s(z)-2m+1,0)=0 f 0 ( z ) = max ( 2 s ( z ) − 2 m + 1 , 0 ) = 0 である。
f 0 f_0 f 0 の像は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に含まれるから、§E2.12 定理 4.4 (3) により、終域を[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] へ制限した写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] は連続である。f f f はK K K のすべての点で値0 0 0 をとり、F F F のすべての点で値1 1 1 をとるから、結論を満たす。▨
問題 11.5 (互いに素なコンパクト部分集合の分離). 命題 6.3 の証明を完成させよ。
解答. K = ∅ K=\emptyset K = ∅ またはL = ∅ L=\emptyset L = ∅ ならば、∅ \emptyset ∅ とX X X を用いればよい。以下ではK , L ≠ ∅ K,L\ne\emptyset K , L = ∅ とする。
A = { U ∈ O X ∣ ある V ∈ O X が L ⊆ V と U ∩ V = ∅ を満たす } \mathcal A=\{U\in\mathcal O_X\mid \text{ある }V\in\mathcal O_X\text{ が }L\subseteq V\text{ と }U\cap V=\emptyset\text{ を満たす}\} A = { U ∈ O X ∣ ある V ∈ O X が L ⊆ V と U ∩ V = ∅ を満たす } とおく。各x ∈ K x\in K x ∈ K はx ∉ L x\notin L x ∈ / L を満たし、L L L はコンパクトであるから、補題 6.1 (1) によりx x x を含むA \mathcal A A の元がある。したがってA \mathcal A A はK K K を覆う。K ⊆ U 1 ∪ ⋯ ∪ U n K\subseteq U_1\cup\cdots\cup U_n K ⊆ U 1 ∪ ⋯ ∪ U n を満たすU 1 , … , U n ∈ A U_1,\ldots,U_n\in\mathcal A U 1 , … , U n ∈ A をとり、各i i i についてL ⊆ V i L\subseteq V_i L ⊆ V i とU i ∩ V i = ∅ U_i\cap V_i=\emptyset U i ∩ V i = ∅ を満たす開集合V i V_i V i をとる。U = U 1 ∪ ⋯ ∪ U n U=U_1\cup\cdots\cup U_n U = U 1 ∪ ⋯ ∪ U n 、V = V 1 ∩ ⋯ ∩ V n V=V_1\cap\cdots\cap V_n V = V 1 ∩ ⋯ ∩ V n とおく。U , V U,V U , V は開集合であり、K ⊆ U K\subseteq U K ⊆ U とL ⊆ V L\subseteq V L ⊆ V が成り立つ。z ∈ U ∩ V z\in U\cap V z ∈ U ∩ V ならば、あるi i i についてz ∈ U i z\in U_i z ∈ U i であり、z ∈ V ⊆ V i z\in V\subseteq V_i z ∈ V ⊆ V i となるから矛盾する。よってU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ である。▨
問題 11.6 (コンパクト空間からの全射は商写像である). X X X をコンパクト空間、Y Y Y を Hausdorff 空間とし、f : X → Y f\colon X\to Y f : X → Y を連続な全射とする。このとき、f f f が§E2.12 定義 8.1 で定める商写像であることを証明せよ。
解答. W ⊆ Y W\subseteq Y W ⊆ Y とし、f − 1 ( W ) f^{-1}(W) f − 1 ( W ) がX X X の開集合であると仮定する。F = X ∖ f − 1 ( W ) = f − 1 ( Y ∖ W ) F=X\setminus f^{-1}(W)=f^{-1}(Y\setminus W) F = X ∖ f − 1 ( W ) = f − 1 ( Y ∖ W ) とおくと、F F F はX X X の閉集合であり、コンパクトである命題 4.1 。連続性からf ( F ) f(F) f ( F ) はY Y Y のコンパクト部分集合であり定理 4.2 、Hausdorff 性と命題 6.4 から閉集合である。f f f は全射であるからf ( F ) = Y ∖ W f(F)=Y\setminus W f ( F ) = Y ∖ W となり、W W W は開集合である。
f f f は連続であるから、W W W が開集合ならばf − 1 ( W ) f^{-1}(W) f − 1 ( W ) は開集合である。以上より、W W W がY Y Y の開集合であることとf − 1 ( W ) f^{-1}(W) f − 1 ( W ) がX X X の開集合であることは同値である。したがってf f f は商写像である。▨
問題 11.7 (和集合に属さない対象の計算). 補題 9.1 において、Λ = { 1 } \Lambda=\{1\} Λ = { 1 } 、X 1 = { ∅ } X_1=\{\emptyset\} X 1 = { ∅ } とする。U U U とp p p を具体的に求め、p ∉ U p\notin U p ∈ / U を確かめよ。
解答. U = ⋃ λ ∈ Λ X λ = X 1 = { ∅ } U=\bigcup_{\lambda\in\Lambda}X_\lambda=X_1=\{\emptyset\} U = ⋃ λ ∈ Λ X λ = X 1 = { ∅ } である。U U U の唯一の元∅ \emptyset ∅ は∅ ∉ ∅ \emptyset\notin\emptyset ∅ ∈ / ∅ を満たすため、
p = { z ∈ U ∣ z ∉ z } = { ∅ } = U p=\{z\in U\mid z\notin z\}=\{\emptyset\}=U p = { z ∈ U ∣ z ∈ / z } = { ∅ } = U である。p ∈ U p\in U p ∈ U ならばp = ∅ p=\emptyset p = ∅ でなければならないが、p = { ∅ } ≠ ∅ p=\{\emptyset\}\ne\emptyset p = { ∅ } = ∅ である。ゆえにp ∉ U p\notin U p ∈ / U である。▨